09:31arXiv: DeepSeek@Esteban Schafir, Xu Zheng, Hojat Allah Salehi, Zhuomin Chen, Mo Sha, Wei Cheng, Dongsheng Luo精选DecoSearch是一个无需训练的Text-to-SQL框架,通过轻量级Schema Selector修剪数据库模式,LLM Judger判断查询是否需要分解为DAG子问题。在BIRD上达到70.53%执行准确率,在Spider上达88.31%,使用DeepSeek作为骨干模型,比训练无关基线消耗少一个数量级的token。该方法还可作为模型无关包装器,一致提升微调后的SQL生成骨干性能。AI模型DecoSearchDeepSeekText-to-SQL推理模型RAG推荐理由:DecoSearch不用训练就能把自然语言转SQL,在BIRD和Spider上准确率分别超70%和88%,比同类方法省十倍token。想提升SQL生成效率可以看看。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……