10:44arXiv cs.AI@Qian Qi精选该论文研究了连续时间随机控制中Q-learning的算子理论核心,在均匀椭圆性和Hölder正则系数条件下,证明了Bellman更新将有界输入映射到各向异性正则类,状态变量被平滑而动作变量仅保持Lipschitz依赖。论文提出了适应混合正则性的张量积DeepONet架构,并给出了显式近似和资源界限以及时间步δ→0时的刚度-复杂度权衡。作者未声称对带探索、经验回放和随机梯度更新的实际采样Q-learning有完整的收敛定理。论文Q-learningDeepONetHölder空间正则性强化学习推荐理由:这篇论文把Q-learning的Bellman目标正则性研究透了,还给出了DeepONet的近似界限,适合搞理论强化学习的人细读。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……