16:25berryxia@berryxia精选72°OpenAI Codex推出Record & Replay功能,用户通过录制一次工作流(如报销流程)即可自动生成可检查、可编辑的skill。该功能将示范教学转化为可复用技能,目前仅支持macOS,欧洲国家暂不支持。录制由用户控制开始和结束,Codex将流程结构化为可迭代优化的技能,降低了Agent构建门槛。AI产品OpenAI CodexRecord & Replay工作流自动化技能录制10 个信源在谈推荐理由:OpenAI Codex新功能让你录屏演示一遍就能自动生成可编辑的工作流技能,不用写Prompt,适合重复性任务自动化。原文
04:32宝玉@dotey精选73°OpenAI Codex 桌面端新增 Record & Replay 功能,允许用户在 Mac 上录制一系列操作,Codex 自动生成可编辑的 Skill 文件。目前仅支持 macOS,欧盟地区不可用,使用前需开启 Computer Use。该功能旨在简化日常重复性任务,如报销填单、发布视频、创建 issue 等。录制完成后,用户可在新对话中调用 Skill 并传入不同参数,由 Codex 结合 Computer Use、浏览器和插件自动执行。AI产品OpenAI CodexRecord & ReplayComputer Use自动化智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI Codex 这次不用你写指令了,Mac 上演示一遍操作就能生成可复用的 Skill,下次改改参数自动跑,报销填单之类的好用了。原文
10:15arXiv cs.AI@Jai Lal Lulla, Matthias Galster, Jie M. Zhang, Sebastian Baltes, Christoph Treude精选该研究协议探讨了配置机制如何影响AI编程工具(如Claude Code和OpenAI Codex)在构建功能与导入库之间的决策。这些决策直接影响软件安全、许可合规、性能和可维护性。研究将使用控制实验,操纵不同配置(如无配置、上下文文件、技能、MCP库发现工具和权限控制),测量工具选择的库、是否披露新库以及披露的完整性。九项预注册假设指导实验,最终将发布基准数据集和分析管道。论文AI编程工具构建vs购买配置机制Claude CodeOpenAI Codex10 个信源在谈推荐理由:AI编程工具的自动决策直接影响软件质量和合规性,做AI开发工具或使用AI编程的团队需要了解如何通过配置引导工具行为,建议点开了解实验设计。原文
21:38shao__meng@shao__meng精选72°Nicolas Bustamante 分享了基于 OpenAI Codex 构建的个人生活自动化 Agent 工具栈,整合了 Google 全家桶、WhatsApp、Telegram、浏览器自动化等工具,以及 Google Drive、Notion 等数据源。他提出了两个典型工作流:介绍邮件(跨5个工具的胶水活)和车牌更新(行政连续性),强调 Drive 作为 Source of Truth 的架构决策。工具优先级为 API/CLI > 本地文件 > 浏览器自动化 > 屏幕/UI 自动化,并通过 Skills(如 inbox-zero)实现操作品味的累积。反馈闭环和批准门控机制确保 Agent 的可靠性与安全性,其中“What did I miss?”工作流被视为杀手级应用。AI产品智能体个人自动化OpenAI CodexGoogle Drive工作流编排10 个信源在谈推荐理由:这篇拆解了个人 Agent 落地的真实架构和坑,做自动化工作流的开发者可以直接抄作业——从工具选型到数据组织到审批门控,全是实战经验。原文
AITOP5月29日 08:02Opus 4.8发布:编程助手的“静默时刻”,是解放开发者,还是新门槛?🔥Anthropic 把 AI 编程的“确认键”彻底删掉了!Claude Code 搭载全新 Opus 4.8 模型,长时间任务不跑偏、不废话、不中断,像一个资深工程师一样默默干活,从功能开发到漏洞清扫全包圆,你在旁边喝茶等结果就行。过去 AI 写代码三步一问“这样可以吗”,现在它直接交完整交付物……自主编程的最后一层窗户纸,被捅破了。做自动化开发和代码审查的团队,这个模型建议直接上手,效率差距肉眼可见……