全部 AI 动态 · AI 热点

AITOP

8月14日

00:50

官方账号Decoder@Jonathan Kemper

DeepSeek将旗舰模型V4-Pro从测试阶段转为正式发布，同时以MIT许可证开源了智能体软件Harness v0.1。API价格同步上调，缓存命中成本涨至原来的6倍。对于反复读取相同文件的智能体工作流，这是价格涨幅最大的部分。

推荐理由：DeepSeek把V4 Pro转正，开源了Harness v0.1，但缓存涨价到6倍，跑智能体工作流得多算算账。

原文

00:25

The Rundown AI@therundownai

Google DeepMind发布SL2T模型，将美国手语转成英语文本。该功能落地在Pixel 11的Gboard和Live Transcribe中，手语替代键盘打字。SL2T的测试者反馈，手语输入比英语打字更快。SL2T在Pixel 11上仅设备端追踪手、脸和身体关键点，视频不会被保留。项目由聋人谷歌员工Sam Sepah发起，并与聋人社群协作完成。

AI模型 SL2T Pixel 11 Google DeepMind

事件专题

推荐理由：Google DeepMind把手语变成了输入法，在Pixel 11上直接打手语就能发消息，比打字还快，聋人群体有福了。

原文

00:05

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Liquid AI发布LFM2.5-VL-3B，一个3.1B参数的视觉语言模型，专为端侧部署设计。该模型在ScreenSpot-v2上平均得分80.7，在RefCOCO指代分割任务上从57.1提升至87.9。函数调用能力首次加入VL系列，ToolSandbox得分从26.4跃升至59.5。模型体积约3GB，在Apple M5 Max上解码速度达228 tokens/s。

AI模型 LFM2.5-VL-3B Liquid AI 视觉语言模型

推荐理由：Liquid AI把视觉语言模型塞进端侧，能读屏、指物、调工具，3GB体积在苹果芯片上跑得飞快。

原文

8月13日

23:56

小互@imxiaohu

72°

DeepSeek 发布 V4-Pro 正式版，性能超过 Opus-4.8，接近 Fable 5。同时推出 Harness 插件系统，将计划模式、子 Agent、权限审批、MCP 等拆成可更换插件，Agent 主循环也可自定义。API 自 8 月 17 日零点起调整价格，采用峰谷两档，缓存命中输入价上涨 12 倍，输出价上涨 4.5 倍。

AI模型 DeepSeek DeepSeek-V4-Pro DeepSeek Harness

事件专题

推荐理由：DeepSeek 一口气发了 V4-Pro 和可插拔的 Harness，还涨了 API 价，缓存命中输入暴增 12 倍，用之前看清楚价目表。

原文

23:49

lmarena.ai@lmarena_ai

Image-to-Video Arena排行榜详情在arena.ai开放查看。该榜单汇集图像转视频模型的对比数据。用户可访问原文链接获取完整排名与评测结果。

AI模型 Image-to-Video Arena arena.ai 视频生成

推荐理由：想给图生成视频选模型？直接去arena.ai看排行榜详情，谁强谁弱一目了然。

原文

23:20

lmarena.ai@lmarena_ai

AI模型 FLUX 3 Video Black Forest Labs Image-to-Video Arena

推荐理由：BFL把FLUX 3 Video刷到第五，1453分，紧咬Grok和Gemini，做AI视频该看看。

原文

22:49

LlamaIndex@llama_index

精选

ExtractBench测试了14个文档提取系统，使用1950年代监管文件、手填税表和手机拍摄等非数字化文档。Codex在扫描和手写场景准确率超93%，但处理旋转或纯图像页面时降至约80%。专用API表现相反，旋转和手写识别良好，扫描准确率为81%。Gemini 3.5 Flash从干净PDF的88.6%跌至扫描件的71.1%。LlamaIndex的Agentic Plus是唯一无盲区系统，在旋转、扫描和手写三项上分别达到95.9%、93.9%和93.8%。

AI模型 ExtractBench Codex Gemini 3.5 Flash

事件专题

推荐理由：LlamaIndex测了14个文档提取系统，Codex、Gemini在扫描件上都掉链子，只有Agentic Plus三项全在93%以上。

原文

22:46

22:46IT之家（博客/媒体）

72°

8月9日，一款代号“mona-lisa-1”的图像生成模型出现在AI竞技场盲测列表。爆料者AiBattle称，其生成的图片经OpenAI官方Verify工具检测到与OpenAI相关的来源信号。@TimJayas用相同提示词对比后发现，“mona-lisa-1”在部分细节表现上比GPT-Image-2更丰富。该模型目前仅出现在LM Arena盲测环节，尚未接入ChatGPT、OpenAI API或Codex。OpenAI指出，Verify结果只能证明内容由OpenAI工具生成，无法确认具体模型，因此“mona-lisa-1”是否为GPT-Image-2继任者仍待官方公布。

AI模型 mona-lisa-1 OpenAI GPT-Image-2

事件专题

推荐理由：OpenAI可能藏了个新生图模型，代号mona-lisa-1，盲测里细节比GPT-Image-2还多，但还没正式发布，可以先围观。

原文

22:41

向阳乔木@vista8

一条推文给出了 DeepSeek 的 GitHub 地址，指向 github.com/deepseek-ai/de…。该链接指向 deepseek-ai 组织下的某个项目页面。推文未说明该项目名称与内容，需点击链接查看。

AI模型 deepseek-ai GitHub 代码库

推荐理由：DeepSeek 的 GitHub 链接出来了，想看看他们最近更新了什么代码，直接点进去就行。

原文

22:16

向阳乔木@vista8

DeepSeek 通过官方 GitHub 账号公开了仓库地址 github.com/deepseek-ai。该地址对应 DeepSeek 在 GitHub 上的组织页面，集中托管其开源项目。访问者可获取 DeepSeek 在 GitHub 上发布的代码与文档。

AI模型 DeepSeek GitHub 开源模型

推荐理由：DeepSeek 公开了官方 GitHub，可在这里直接看模型代码和文档。

原文

21:45

小互@imxiaohu

据X平台用户@xiaohu发布的推文，DeepSeek V4 Pro版本因发错被撤回重发。该推文目前有9024次浏览、20次点赞和10条转评。这则关于DeepSeek V4 Pro的传闻目前仅有单条消息来源，未见官方说明。

AI模型 DeepSeek V4 Pro DeepSeek X

事件专题

推荐理由：DeepSeek疑似手滑发错V4 Pro版本又撤回，想知道V4 Pro真面目和官方反应的，可以关注后续。

原文

21:43

LovartAI@lovart_ai

MiniMax H3 视频模型正式上线 Lovart 平台。官方称它是全球排名第二的视频模型，生成成本不到同类产品的一半。该模型支持 15 秒电影级输出，并接受文本、图像、视频和音频四种模态的参考输入。在 Lovart 上，它可以保持角色、产品、场景和风格的一致性，适用于广告、MV 和 TVC 制作。

AI模型 MiniMax H3 Lovart 视频生成

事件专题

推荐理由：MiniMax H3 已经在 Lovart 上架了，15 秒视频只要一半成本，角色和场景还保持一致，做广告片可以试试。

原文

21:39

小互@imxiaohu

71°

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，API 同步大幅涨价，官方称是为 DeepSeek-Harness 套餐让路。V4-Pro 支持 low/high/max 三档推理强度，分别面向简单任务、日常 Agent 工作流和复杂任务。模型原生兼容 OpenAI Responses API，可一键配置用于 Codex。V4 Pro 已上线 App/Web 的 Expert Mode，API 模型名称保持不变。

AI模型 DeepSeek DeepSeek-V4-Pro API

事件专题

推荐理由：DeepSeek 突然给 V4 API 涨价，还发了 V4-Pro，推理强度分三档，能直接配 Codex 用。想升级 Agent 工作流可以看看。

原文

21:17

量子位@衡宇

Claude在组合数学任务中取得新进展，完成了2000阶以下哈达玛矩阵存在性的全面验证。该结果覆盖了4到2000阶之间所有4的倍数阶数，将哈达玛矩阵的已知范围一次补齐。这项工作展示了Claude在数学推理上的能力，也让AI在解决经典数学难题上又添一例。

AI模型 Claude 哈达玛矩阵数学推理

推荐理由：Claude把2000阶以下的哈达玛矩阵全验证了一遍，以后数学系做组合题能省不少事。

原文

21:10

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

DeepSeek 在 Hugging Face 上公开了一个模型仓库，URL 指向 deepseek-ai 组织。AI 博主 op7418 在 X 平台分享了这一链接，目前该推文获得 1029 次浏览。模型的具体名称、参数量和基准成绩尚未在推文中透露。

AI模型 DeepSeek Hugging Face 开源模型

推荐理由：DeepSeek 的仓库一般都会放权重，直接点链接看看这次是什么模型吧。

原文

20:56

20:56IT之家（博客/媒体）

72°

DeepSeek于8月13日发布V4-Pro-0813模型及代码智能体框架Harness公测版，后者对标OpenAI Codex和Anthropic Claude Code。V4-Pro-0813为1.6万亿参数MoE模型，推理时每token仅激活490亿参数，支持100万token上下文和38.4万token输出。内部测评显示，正式版在Terminal Bench 2.1得分87.9，预览版为72.1；DeepSWE从12.8升至62.7，DSBench-Hard翻倍至67.2。模型权重已以MIT许可证开放，开发者可下载自建。

AI模型 DeepSeek Harness DeepSeek-V4-Pro-0813

事件专题

推荐理由：DeepSeek把新模型和Harness框架一起开源了，权重MIT可自建，代码能力干到87.9分，直接对标Claude Code。

原文

20:52

shao__meng@shao__meng

微信团队在 X 上发布 WeLM 大语言模型系列，包含 80B (A3B) 和 617B (A23B) 两个型号。其中 A3B 指激活 3B 参数，A23B 指激活 23B 参数，对应总参数规模为 80B 与 617B。WeLM 由 Weixin 团队打造，官方帖文强调其核心优势是资源效率，并以 X 作为首发渠道。

AI模型 WeLM 微信 MoE

推荐理由：微信出了 WeLM，80B 和 617B 两个版本，主打省资源，激活参数只有 3B 和 23B。想省算力可以看看。

原文

20:50

shao__meng@shao__meng

DeepSeek V4 Pro 今日低调发布。官方同步调整了 V4 Pro 和 V4 Flash 的 API 价格。具体涨幅和正式版 Benchmark 成绩见官方图表。

AI模型 DeepSeek V4 Pro API价格

推荐理由：DeepSeek V4 Pro 出来了，API 价格也变了，想了解涨价多少和性能表现，直接看官方图表吧。

原文

20:46

官方账号深度求索 DeepSeek@deepseek_ai

DeepSeek-V4-Pro今日正式发布，主打Agent工作流的生产效率提升。V4-Pro与V4-Flash支持灵活推理努力调节，可针对简单任务、日常Agent工作流和复杂任务分别选择低、高、最大档位。新版本原生支持OpenAI Responses API，并针对Codex做了优化，可实现一键配置。模型名称保持不变，用户可通过应用或网页的Expert Mode体验，也可通过API调用。

AI模型 DeepSeek V4-Pro Codex

事件专题

推荐理由：DeepSeek发V4-Pro了，Agent能力更强，还能按任务难度调推理档位，用Codex的可以直接一键接上。

原文

20:27

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

DeepSeek 正式发布 V4 Pro 0813 更新公告，并确认新定价。API 峰值时段 Pro 模型输出价格约为原来的 4 倍多，空闲时段提升约一倍多。此前该版本因更新日志缺失和 Artificial Analysis 得分异常引发争议。官方公告确认后，0813 模型状态明确。

AI模型 DeepSeek V4 Pro API

推荐理由：DeepSeek V4 Pro 0813 正式更新，峰值定价是原来的四倍多，用 API 的朋友注意钱包。

原文

20:26

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

V4 Pro 0813 正式更新公告发布，同时确定新定价。新方案采用峰谷定价，峰值时段 Pro 模型输出价格较原来上涨超过 4 倍。空闲时段 Pro 模型定价比原来贵一倍多。此前下午发布的 V4 Pro 0813 模型存在问题，本次为修正后的正式版。

AI模型 V4 Pro 0813 峰谷定价模型定价

推荐理由：V4 Pro 0813 正式版定了，峰值输出价格涨了 4 倍多，用之前先看下钱包。

原文

20:23

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Deepseek官方发布V4 Pro 0813正式更新公告，内测群称约晚上8:25上线。该版本修正了下午模型的问题。定价改为峰谷模式，峰值时段Pro模型输出价格比原版贵4倍多，空闲时段贵1倍多。

AI模型 Deepseek V4 Pro 0813 峰谷定价

推荐理由：Deepseek正式发了V4 Pro 0813，价格也定了，峰值输出贵4倍多，要调用的话得挑空闲时段。

原文

19:53

向阳乔木@vista8

精选71°

DeepSeek正式发布V4-Pro版本。官方更新文档已在api-docs.deepseek.com上线。开发者可通过该文档查看模型详情与接口变更。

AI模型 DeepSeek V4-Pro API

推荐理由：DeepSeek的V4-Pro正式版来了，官方文档已更新，想用新模型的可以去看看接口说明。

原文

19:43

The Rundown AI@therundownai

xAI 发布了 Grok 4.6 模型。The Rundown 提供了详细报道。Grok 4.6 是 Grok 系列的最新版本。

AI模型 Grok 4.6 Grok xAI

推荐理由：xAI 出了 Grok 4.6，The Rundown 有篇报道讲得挺清楚，想跟进新模型就点开看。

原文

19:41

The Rundown AI@therundownai

今天的AI头条包括SpaceXAI发布Grok 4.6并冲击前沿。Nate's Notebook讨论为何AI仍显笨拙。一个新工具可从客户评价中生成100条广告钩子。还有一条消息是一只接受AI癌症疫苗的狗如今创立了公司。

AI模型 Grok 4.6 SpaceXAI 模型发布

推荐理由：Grok 4.6今天冒头，说是冲前沿；顺带还能看到用客户评价生成100条广告钩子的玩法，狗疫苗那条也很有意思。

原文

19:29

19:29IT之家（博客/媒体）

DeepSeek V4 Pro 正式版在 App、网页端和 API 同步上线，用户可选择专家模式使用新模型。官方称 V4 Pro 增强了 Agent 能力，在生产环境中的性能提升显著。DeepSeek API 原生支持 OpenAI Responses API 格式，并针对性适配 Codex，提供一键配置脚本。V4 Pro 与 V4 Flash 思考模式支持 low、high、max 三档强度，可按任务复杂度灵活选择。

AI模型 DeepSeek V4 Pro Codex

事件专题

推荐理由：DeepSeek V4 Pro 正式版来了，Agent 能力更强，还能直接用 Codex 配置，玩智能体的可以试试。

原文

18:16

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

82°

NVIDIA今日发布Nemotron 3.5，这是一款专为智能体AI系统中高吞吐量执行而设计的开源模型。Dream Security获得该模型的早期访问权限，其研究团队进行了监督微调、后训练、领域适配、网络安全推理和智能体工具使用等优化。该模型在Dream的内部网络安全基准测试中表现强劲，可帮助客户理解安全态势、调查风险并转化安全数据。相关发布博客已在开发者社区上线。

AI模型 NVIDIA Nemotron 3.5 Dream Security

事件专题

推荐理由：NVIDIA出了新开源模型Nemotron 3.5，专为智能体场景打造，Dream Security抢先调教成了网络安全专用版，内部测试表现不错。

原文

18:15

OpenRouter@OpenRouterAI

DeepSeek V4 Pro 0813已在OpenRouter平台上线。相比V4 Pro Preview，新版在DeepSWE基准上得分62.7，提升49.9分；CyberGym得分83.3，提升30.6分；NL2Repo得分61.5，提升23.0分；Terminal Bench 2.1得分87.9，提升15.8分。更多服务提供商即将接入该模型。

AI模型 DeepSeek V4 Pro OpenRouter

推荐理由：DeepSeek把V4 Pro的智能体能力一口气拉高了，DeepSWE涨了快50分，写代码和操作终端都更顶了，现在就能在OpenRouter上直接用。

原文

18:15

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

英伟达发布Nemotron 3.5 Lightning，一款30B参数的MoE模型，活跃参数仅3B。该模型由Nemotron 3 Ultra蒸馏而来，现已上线Fireworks平台。它在PinchBench上表现强劲，并在AA-Omniscience非幻觉测试中获得顶尖分数。模型专为高吞吐智能体工作流设计，强调可靠性与专精化。

AI模型 Nemotron Fireworks NVIDIA

事件专题

推荐理由：想做智能体又怕模型太贵太慢？Nemotron 3.5 Lightning只有3B活跃参数，在Fireworks上直接就能调。

原文

18:15

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

72°

AgileRL 宣布与 NVIDIA 合作，支持 Nemotron 系列模型的后训练。NVIDIA 提前提供了 30B3A 参数 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning。在 Arena 平台上，该模型经微调后在长程推理和真实客服任务上超过 Claude Sonnet 5。单次训练只需四块 H100 GPU 运行六小时即可掌握推理任务，上下文长度超过 50,000 token。Arena 客户可在 Nemotron 模型发布后立即获得相应的训练与评估环境。

AI模型 Nemotron NVIDIA AgileRL

事件专题

推荐理由：AgileRL 把 Nemotron 3.5 Lightning 放到 Arena 上微调，6 小时就能超过 Claude Sonnet 5，训练完权重还归你。

原文

18:14

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

72°

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Baseten 上线，定位为长时运行智能体设计。相比同类开源模型，其吞吐量提升 4 倍，成本降低 50%。在生产测试中，输出 token 数量减少 63.4%。该模型采用 30B MoE 架构，仅激活 3B 参数，支持 100 万 token 上下文。

AI模型 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning Baseten

事件专题

推荐理由：跑长时任务的智能体注意了，Nemotron 3.5 Lightning 上线 Baseten，吞吐翻 4 倍、成本砍半，输出还更精简。

原文

18:14

向阳乔木@vista8

精选

DeepSeek-V4-Pro-0813 已发布，命名日期为 8 月 13 日。百万 tokens 输入缓存命中价 0.025 元，未命中价 3 元，输出价 6 元。对比 Flash 版本，各项价格分别高出 0.005 元、2 元和 4 元。并发限制为 500，明显低于 Flash 的 2500。官方提示当前价格将在近期上涨。

AI模型 DeepSeek V4-Pro-0813 Flash

推荐理由：DeepSeek出了V4-Pro-0813，价格比Flash贵不少，并发限制500也更低，想用的话注意近期要涨价。

原文

18:13

Aman Sanger@amanrsanger

xAI宣布推出Grok 4.6，称其具备前沿智能，较Grok 4.5有显著改进，且定价不变。官方推文标题提到“1.5T”，暗示这是一个1.5万亿参数级别的大型模型。推文同时称后续会有比Grok 4.6更大、更强的模型，但未给出具体版本号。

AI模型 Grok 4.6 Grok xAI

推荐理由：Grok 4.6来了，比4.5强不少，价格没变，底子是1.5T，想尝鲜的可以看原推。

原文

18:13

AI SDK@aisdk

SpaceXAI发布Grok 4.6，称其达到前沿智能水平。相比Grok 4.5，Grok 4.6有显著改进，且定价保持不变。开发者可通过AI SDK在应用中集成Grok 4.6。

AI模型 Grok 4.6 Grok 4.5 SpaceXAI

推荐理由：SpaceXAI刚发Grok 4.6，能接AI SDK，跟4.5同价但更强，搞开发的可以试试。

原文

18:13

OpenRouter@OpenRouterAI

精选72°

xAI 的 Grok 4.6 已上线 OpenRouter，相比 Grok 4.5 有明显提升。在 GPDVal-AA V2 基准上，Grok 4.6 超过其他前沿模型。定价保持每百万输入 2 美元、输出 6 美元。开发者现可通过 openrouter.ai/x-ai/grok-4.6 调用。

AI模型 Grok OpenRouter xAI

推荐理由：Grok 4.6 在 OpenRouter 上线，基准超其他前沿模型，价格还是 2 进 6 出，想试就直接用。

原文

18:12

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

X用户NIK（@ns123abc）发帖称，DeepSeek没有在社交媒体上为新模型V4 Pro做过任何发布公告。NIK认为DeepSeek不官宣是因为对V4 Pro的成绩不满，其得分只比V4 Flash高1分。帖子中给出的分数来源指向一条被引用的推文，但未注明具体测试基准。截至发稿，DeepSeek官方账号没有对V4 Pro进行任何说明。

AI模型 DeepSeek V4 Pro V4 Flash

推荐理由：DeepSeek V4 Pro被NIK爆料没官宣，分数只比V4 Flash高1分，官方没回应，详情见引用推文。

原文

18:12

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Dyna Robotics推出世界动作模型Dyna-2，预训练数据超过100万小时的第一人称人类视频。技术报告展示了在人类数据上至1M小时的缩放定律，并首次将该定律迁移到未见过的机器人数据。实验还表明，视频联合训练能推动跨实体泛化。该模型旨在让机器人从人类行为中学习动作执行。

AI模型 Dyna-2 Dyna Robotics 世界模型

推荐理由：Dyna Robotics把100万小时人类视频喂给机器人模型，搞出了Dyna-2，还验证了缩放定律能跨界到机器人数据，看它怎么做到跨实体泛化挺有意思。

原文

18:11

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选

DeepSeek V4 Pro 的 0831 版本在 API 模型列表中显示为 0813，但更新日志页面没有任何对应记录。官网原本标注“DeepSeek V4 Pro 更新正式版”的横幅已被撤下。模型文档与更新日志版本不一致，且官方没有发布公众号文章或公告。Artificial Analysis 的测试中，V4 Pro 正式版仅比 V4 Flash 高 1 分，几乎持平。作者认为这让熬夜等待测试的用户感到困惑和被戏弄。

AI模型 DeepSeek V4 Pro V4 Flash

推荐理由：DeepSeek 悄悄改了 V4 Pro 版本号，但更新日志和公告都没跟上，连跑分也只比 V4 Flash 高 1 分，想确认是不是撤了模型的可以看看这个讨论。

原文

18:11

量子位@henry

SSI的第一剑是持续学习，也是Ilya创业后的第一款模型。SSI把首个产品押在持续学习上。官方未公布第一款模型的具体参数和基准。

AI模型 SSI Ilya 持续学习

推荐理由：Ilya的SSI第一款模型来了，主打持续学习。不拼参数和跑分，而是让模型越用越聪明。

原文

18:11

orange.ai@oran_ge

DeepSeek V4 Pro正式版评测表现一般，性能仅比DeepSeek V4 Flash高1分。用户因此质疑V4 Pro的升级幅度。推文还称V4 Pro涨价的可能性降低。消息来自X用户oran_ge。

AI模型 DeepSeek V4 Pro V4 Flash

推荐理由：DeepSeek V4 Pro正式版被曝比V4 Flash只强1分，涨价还可能取消，买之前建议先看看这条。

原文

仅展示最近 2000 条内容。更早的内容请查阅 AI 日报存档（侧边栏 → AI 日报 → 顶部「往期日报」）。