博主实测了 MiniMax M3.1-Flash,还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比,看看到底谁更听话更好用。
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小米把开源第一的 MiMo-V2.6-Pro 接进了 WorkBuddy,1M 上下文加全模态,价格还只有海外模型的零头。
DeepSeek 把跑 V4.1 Flash 的自家推理框架 DeepInfer 开源了,支持推测解码,还能跑昇腾,自建推理服务的可以看看。
有人扒到 Microsoft 的评估配置里出现了 GPT-6.1 Terra 的代号,The Information 之前也报道过这个模型,看来 OpenAI 确实在憋新货。
印尼出行巨头 GoTo 自己训了个 27B 模型,居然能听懂 Batak 语,对东南亚本地化 AI 有参考价值。
DeepSeek 把自家的推理引擎 DeepInfer 开源了,还是基于 vLLM 做的,做推理部署的同学可以看看它有什么新思路。
The three links are composable and self-deployable, so a team can build a full listen-understand-speak voice agent without paying for proprietary APIs. Deployers in multilingual markets gain a working path for dialect-heavy ASR and instruction-driven TTS in one stack. Compared with closed services like OpenAI's audio APIs, this stack keeps weights local and lets you fine-tune each stage separately.
之前藏着测试的 Space Bunny 现身了,就是 MiniMax 的 M3.1 Flash,$0.15 一百万 token 的输入价很激进,权重 23 号开放,想本地跑的可以等等。
DeepSeek 这版新模型把 Agent Arena 的开源第一拿下了,任务成功率和 Bash 执行可靠性都是开源第一,单任务成本才 1 块多人民币。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 手机上就能跑多模态模型,100 tok/s 加 3 GB 内存,llama.cpp 一装就能试。
中国电信开源了个专门做意图识别的 29B 模型,一句话进来直接吐 JSON 参数,还带 275 万训练数据和 SDK,做对话系统的可以试试。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 进了 vLLM v0.32.0,自己搭服务的可以直接用 vLLM 跑它了,吞吐延迟都更好。
阿里 Wan3.0 Prime 冲上 OpenRouter 视频榜第一,自家 Wan3.0 也排第三,说明真有大量创作者在用,可以关注下。
Inception 出了扩散架构的 Mercury 3,每秒能吐 1068 个 token,比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快,还带 1M 上下文。
一天连发三个模型:DeepSeek、MiniMax 各自出了 Flash 小杯,Inception Labs 也放了 Mercury 3,日报里有个快览。
实测了 Inception 的 Mercury 3,扩散架构跑出 1000+ tokens/秒,比 GPT-6 Luna 快 4-8 倍,速度党可以看看。
Stanford 训了一族不靠语言预训练的文生图模型 Halcyon,算力省几百倍还能打赢 LlamaGen,思路挺反直觉,代码也放出来了。
奇瑞自己造了个企业大模型 CheryMind,6 万员工天天在用,接了 400 多个内部系统,想看车企怎么做物理 AI 的可以看看。
MiniMax 又发了个省钱版 M3.1 Flash,价格砍半还能打平 DeepSeek V4.1 Flash,不过性价比仍输 MiMo-V2.6 Pro,适合预算敏感的场景。
MiniMax 把匿名跑过 200T tokens 的 Space Bunny 直接公开成 M3.1 Flash,等于提前经受真实流量检验,写代码和跑智能体的可以关注。
A 0.5B model beating much larger commercial systems on pronunciation suggests small, MIT-licensed TTS can now be self-hosted for production voice applications at minimal compute cost. Developers building voice agents or dubbing pipelines in the region can download both variants from Hugging Face and run them locally, avoiding per-character API fees from providers like ElevenLabs. The main trade-off is that closed models still lead overall, with Ming-3.0-tts only #13 on Controlled Voice.
Anthropic 的新 Claude 被曝修 Bug 会追根因而不是糊补丁,对比 OpenAI 同期只露了 6.1 Terra 一角,做开发的朋友可以看看细节。
有人实测 deepseek-v4.1-flash-1017,说 Agentic Coding 从 GROK-4.6 水平直接追上国产旗舰,还发现了行为变保守、预算控制的问题。
中国机器人公司 X Square Robot 做了个仿真基准 X2Real,44 个任务还自动生成新测试,官方称仿真和真机成功率相关性到 0.96,做具身智能的可以看看。
印尼 GoTo 开源了个 27B 模型,连爪哇语、巴厘语这种小语种都能处理,搞东南亚 NLP 的可以去 Hugging Face 下载试试。
做机械设计或建筑 BIM 的可以看看这个 SKY-001,直接在几何空间里生成 3D 设计,速度比 GPT-6 Astra 快几十倍,成本还低两个数量级。
Nace AI 新出的 Drex Max 专给计算机操作智能体做决策,能看截图输出校准概率,Decision Index 拿了 67.59 分。
vLLM 团队放出了 d3-turbo,做智能路由用的决策模型,比 d3 flash 快 15 倍,还登顶了 Jev Decision Index,做路由的可以看看。
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
LlamaIndex 做了个新基准 ExtractBenchPro,专测真实世界的复杂 PDF 抽取,最强模型也只有 58 分左右,还发现一页要花 1 美元,做文档处理的朋友可以看看
有人质疑 DeepSeek 全靠蒸馏,这条推文提出一个挺刁钻的反驳角度:在实验室故意压分的任务上提分,蒸馏解释不通。
医疗对话模型排行榜上线了,GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 的分数、成本对比都有,选医疗模型前可以看看。
DeepSeek 推了 V4.1 Flash 1017 新权重,Databricks 上能直接调了,写代码、跑智能体和看图任务都比之前强,用 Databricks 的可以试试。
MiniMax 的 M3.1 Flash 发布当天就能在 GMI Cloud 上跑生产了,主打跑大规模 Agent 的场景,有需要的可以试试。
dreamlabs_ai 发了 Dream-1,一个机器人基础模型,能控制没见过的机器人、做没学过的任务,推理跑在 fal Serverless 上。
Cognition 家的 Devin Fusion 用 Opus 5.5 加 GPT-6 Luna 拿了编程智能体榜单第一,比 Claude Code 便宜 31%,写代码的可以看看。
fal 把 FLUX 3 Max 做了后训练和推理优化,画质进第一梯队,出视频速度比别家快不少,做视频生成的可以看看。
MiniMax 的 M3.1 Flash 正式版来了,之前顶着 Space Bunny 的代号偷偷在 OpenRouter 登顶十天,现在免费 72 小时,可以上手试试。
有人拿 d3-turbo 和 Jev 1.14 玩打鸭子游戏,本地单卡 258ms 决策比走 API 的 414ms 快一大截,还附了本地部署链接。
MiniMax 出了个 M3.1 Flash,美国托管还承诺零数据保留,Ollama 发布当天就能用,想跑 agent 的可以直接试。
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