精选理由
做大规模模型推理部署的团队值得关注——GB200 在 MoE 模型上的推理效率提升显著，Perplexity 的实践给出了可直接参考的优化路径。
Perplexity AI 发布了关于在 NVIDIA GB200 NVL72 Blackwell 机架上部署后训练 Qwen3 235B 模型的新研究。研究表明，GB200 不仅是训练平台，更是大型 MoE 模型高吞吐推理的重大升级，性能显著优于 Hopper 架构。该工作展示了如何利用 Blackwell 的硬件特性优化推理效率，为大规模 AI 服务提供新思路。
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Perplexity AI 发布了关于在 NVIDIA GB200 NVL72 Blackwell 机架上部署后训练 Qwen3 235B 模型的新研究。研究表明，GB200 不仅是训练平台，更是大型 MoE 模型高吞吐推理的重大升级，性能显著优于 Hopper 架构。该工作展示了如何利用 Blackwell 的硬件特性优化推理效率，为大规模 AI 服务提供新思路。
We published new research on how we serve post-trained Qwen3 235B models on NVIDIA GB200 NVL72 Blackwell racks. GB200 is a major step up over Hopper for high-throughput inference on large MoE models, not just a training …