The acceptance gate — speed gain plus unchanged output — is what turns autonomous code rewriting into something deployable on production inference stacks. Teams running inference servers can borrow the same bounded-scope, verify-before-merge pattern without adopting RSI wholesale. The 6.24x latency result was measured on Baidu's Kunlunxin P800, a domestic Chinese chip, making it a data point for comparing self-optimizing inference against US-lab approaches like NVIDIA-tuned stacks.
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百度这次把 ERNIE-5.0 的技术报告和 HuggingFace 下载链接一起放出来了,不用等第三方搬运。想自己跑权重做评测的开发者可以趁早下,RSI 那篇博客也值得先看,里面讲了训练思路。
Google DeepMind 让 Gemini 智能体写了 600 多万行 Lean 证明,自动审计后人工只看最关键的 1%。做形式化验证或软件安全的人可以看看这套工作流,比纯人工逐行审查省了大量力气。
腾讯 Hunyuan 的 Hy4 在 OpenRouter 上能直接调了,Terminal Bench 4.0 跑到 44.4 分。搞自动化智能体的可以拿它跟同类模型跑一遍对比,看 OSWorld 2.1 的 78.9 分在自家任务里什么水平。
MiniMax 的 H3-Image 上线了,主打游戏素材和场景图生成,示例图是冒险题材的插画风格。做独立游戏或需要快速出场景概念图的开发者可以拿它和 Midjourney 对比一下出图风格。
有人用一条提示词加一份 PDF,就让 Fable 5.2 生成了带音频的托斯卡纳废墟修复预览视频。想看视频生成模型实际能做什么的可以点进去看原视频,还能了解 PDF 输入这种玩法。
百度这次直接把 280B 的新模型按 Apache 2.0 开源,激活 14B 就能跑到 200 tokens/s,还支持 vLLM 和 SGLang 部署,对做私有化部署的团队很友好。对比 DeepSeek 和 Qwen 的开源路线,百度这次在 Agent 任务和知识工作场景下了重注。想验证实际水平的,OpenRouter 上能免费用。
有博主拿 MiniMax 的 H3 Image 画了一台虚构的日式磁带记忆设备,爆炸图的零件细节和日文文字都相当准确。做工业设计草图或概念设定图的朋友可以拿自己的题目去试试,看它跟 GPT-4o 的图像能力比谁更稳。
MiniMax 又发新图像模型 H3 Image,10 秒能出一张 4K 图,有人已经拿它做 AAA 风格游戏素材和 3D 场景图了。做游戏美术、电商视觉的朋友可以实测一下速度和分辨率能不能进你的工作流。
Anthropic 放出了 Fable 5.2,同一套火柴人打斗测试它能编出慢动作镜头,比 Opus 5.5 快 1 分钟但花费 40.36 美元对 18.88 美元。做动画或动作编排生成的可以对比这两款再决定用哪个。
10个真实案例摆出来了,有人一条提示词生成完整浏览器游戏,有人用Fable 5.2改进Roblox和3D动画项目。想自己做游戏Demo的独立开发者可以看看别人是怎么写的。
四款模型放一起跑 6 组实测,速度、价格、细节感各有所长。如果你正在为项目选模型,调用量大看省钱的那款,在意细节和真实感可以重点看 Fable 5.2。
有开发者提前上手了 Fable 5.2,重点测了视频剪辑:很多视频一次生成就能成片,跳切问题比以前少很多,就是生成速度偏慢。做 AI 视频工作流的人可以留意下这个版本,和现有工具比最大的卖点是成片率。
有人拿 Claude Fable 5.2 狂做 76 个网页,游戏、互动实验全都有,一个没坏,前端能力确实压过 Opus 5.5。但注意这波烧掉了两周用量,价格还是 Opus 的 2 倍。做前端 demo 的朋友可以直接去看开源文件找灵感。
整理了 4 支全部用 Fable 5.2 生成的短片,7330 颗露珠、五千年书写史、动漫 MV、星战混战都在里面,没一个镜头实拍。想看视频模型实际成片水平的,直接刷这组案例比看官方演示更真实。
Fable 5.2 放出了 5 个新演示,鹈鹕骑车、蒸汽火车变机器人这些看脑洞,蜂蜜滴落那段看材质和光影的功力。最特别的是那个音乐工作站,画面里的东西能被 AI 直接操作,不只是出视频。做视频内容或交互产品的可以对照看看自己的场景能不能这么生成。
Robbyant 用近 5000 小时触觉数据训出的 LingBot-Touch,把各家传感器信号统一成一套表征,Meta 和国内传感器公司也在做同一件事但标准互不兼容。做具身智能、机器人感知的团队可以看看它怎么处理触觉数据碎片化的问题。
Genspark 和 Baseten 把 Qwen3.5-397B 后训练成深度研究专用模型,内评测分 0.759,直接超过 Opus 5.5 的 0.738,现在已经跑在自家 Deep Research 产品里。做垂直场景落地的团队可以看看这条路:开源基座加定向后训练,单任务能打赢闭源旗舰。
百度把 ERNIE 5.5 Flash Preview 挂上了千帆 API,280B 总参数只激活 14B,还有 1M 上下文,权重说 11 月 25 日放出。想自己部署的开源模型玩家可以盯着这个日子看许可证,和 Qwen、DeepSeek 的 MoE 模型对比一下再决定。
阿联酋 MBZUAI 的 IFM 实验室开源了 PAN 2,用 29B 扩散模型加 LLM 规划器,能预演最长 20 秒的物理动作结果。做机器人或具身智能的团队可以自己部署跑起来,不用从零搭仿真环境,Apache 2.0 许可商用也没障碍。
有人用 Fable 5.2 做了支短片,剧情是 AI 当面告诉剪辑师要抢他工作,自指式幽默挺有意思。视频里反复改稿的梗做剪辑的人应该秒懂。做视频生成或剪辑工作的朋友可以看看这个模型实际输出长什么样。
有开发者给 Fable 5.2 挂了两个 Claude Max 账号接上 Unreal Engine 5.9 的 MCP,4 小时让它自己做出一款“你不看她就动”的恐怖游戏。想看 MCP 怎么操作游戏引擎的可以看看这个演示。
有人把 Fable 5.2 和 Opus、Gemini、GPT、Kimi 用同一批提示词跑了 10 组对比,结论很实在:新模型并非全面碾压,价格、速度、效果各有胜负。如果你正在为项目挑模型,这 10 组案例能帮你按任务和预算做选择。
Google DeepMind 给机器人厂商的模型升级了,任务成功率和完成速度都比老版本好,还加强了物理安全控制。做具身智能或机器人部署的团队可以关注一下,看看能不能接上自己的硬件。
Fable 5.2 这波演示从单个物体干到了整片伊斯坦布尔,还有浏览器里能跑的开放世界。对比之前只能生成孤立物体的方案,这次规模和可交互性都上了一个台阶。做 3D 生成、游戏原型的人都该看看这 5 个案例。
有用户拿折纸任务实测 Fable 5.2,以前一直折不好,这版居然成功了。折纸很考验空间理解和分步执行,想直观感受这版能力变化的话可以看看这段视频,不过原作者没放提示词,想复现得自己摸索。
Fable 5.2 的 5 个新演示挺直观的:有整座伊斯坦布尔、能打碎的体素场景,还有一个直接开浏览器就能玩的开放世界。做游戏或世界模型方向的人可以看看这批案例,感受下这类模型和静态视频生成的差别。
百度这次走的是开源路线,280B 总参数只激活 14B,长文本能吃到 1M 上下文,API 已经能在千帆上试。打算做本地部署或长文档处理的开发者可以关注 11 月 25 日的开源权重,拿它和 Qwen、DeepSeek 的开源模型对比一下再决定。
这个 TimeSeek 把预测、异常检测、分类三个任务塞进了一次预训练里,架构上按领域自适应提取特征,不再只靠堆 Transformer 层。做时间序列的工程师可以对比一下 TimesFM、Chronos 这类单任务模型,看 few-shot 和 zero-shot 成绩是否真能省掉多套模型的维护成本。
一个模型同时出视频、深度和相机位姿,靠分模态噪声设计把生成和预测合成一件事。做 3D、视频生成或具身的开发者值得看看,稀疏观测下的几何预测成绩比拆开来的基线都强。
语音 Agent 开发者可以看看这个。Fish Audio 的 Live 3 能边说边听,186 ms 的反应速度已经接近真人对话节奏,还分得清“嗯嗯”和真的想插话,这比很多半双工语音方案自然多了。做客服机器人或语音助理的值得跑个 demo 试试,不过暂时只有英语。
Anthropic 工程师用 Fable 5.2 直接生成了 AAA 级游戏画面,全程零素材。对比传统游戏要美术团队做几个月资源,这条路如果跑通,独立开发者做原型的方式会完全不同。做游戏或内容生成的都该看看这段视频。
阿里 Qwen 团队官宣 Qwen4 要来了,主打编程和智能体能力,Qwen4-Max 已经能预览。想第一时间上手的话,可以通过 Qoder、Qwen APP 等渠道申请体验。做开发或用 Qwen 系列的可以关注定价和参数细节后续更新。
有人用 Claude Fable 5.2 生成了一款浏览器游戏,乘船逛 8 个梦境场景,点开链接就能玩,不用装任何东西。想看现在模型写代码能到什么程度的,可以去试试手感和流畅度。
有博主用 Fable 5.2 做了一部 3D 短片,把芝诺悖论里手指永远碰不到的数学过程画出来了。想看视频模型能做科普动画到什么程度,可以点进去看看效果。
阿里的 Qwen4 系列官宣了,Qwen4-Max 已经能在 Token Plan 上预览。做编程或智能体开发的朋友可以直接在 Qoder、QwenStudio 这些入口试,跟 Claude、GPT 系列正面竞争编码能力,赶紧拿自己的项目跑一跑。
Anthropic 新模型 Claude Fable 5.2 刚上线一天,就有 10 个单提示词做出游戏、3D 世界和 4K 动画的案例流传。想快速判断它的代码与生成能力上限,可以对照这些例子自己跑一遍试试。
Claude Fable 5.2 刚发布一天,就有人用一条提示词做出完整游戏、3D 场景和 4K 动画,这条推文把 10 个案例整理在一起。想看别人怎么写提示词、能榨出多少能力的开发者值得翻一遍。
有人拿 Opus 5.5 和新版模型各生成了一款 3D 游戏来对比:新版玩法循环和操控更顺,Opus 5.5 画面更好。在做 AI 生成游戏或 3D demo 的人可以看看这个搭配思路,画面和玩法分开用两个模型。
这 7 个案例都不是官方 demo,而是真实用户拿 Fable 5.2 跑出来的:有纯代码生成的 3D 细胞模型,也有能直接打印的折纸。想看新模型到底能干什么,比看跑分直观多了。
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