13:51百度 AI Baidu@Baidu_Inc百度举办的 Build with MeDo 黑客马拉松吸引了全球超8000名开发者参与,创作从工具到AI体验的各类项目。获胜者 @Bioba_daniel 与 @_garvgupta 将于6月30日上午9点(UTC+8)直播分享他们的作品。该活动由百度联合 @Medo_CodeFree 推出,旨在推动AI应用的创意开发。行业Baidu黑客马拉松MeDoAI应用构建推荐理由:百度黑客松8000人参与,看看获胜者用MeDo做了什么,6月30日直播揭晓。原文
01:31vLLM@vllm_project精选百度Unlimited-OCR现已集成到vLLM推理框架中,基于Reference Sliding Window Attention(R-SWA)机制实现恒定KV缓存,避免内存暴涨和速度下降。该模型能在32K上下文预算下一次性转录40+页文档,且编辑距离极低。在6K输出token场景下,推理速度比DeepSeek-OCR快35%,GPU内存和吞吐量保持恒定。AI模型Unlimited-OCRBaiduvLLMOCRR-SWA1 个信源在谈推荐理由:百度开源了Unlimited-OCR,在vLLM上跑,能一次性解析整本书,内存不涨,比DeepSeek-OCR快35%,做文档OCR的好东西。原文
13:45marktechpost@Asif Razzaq精选百度开源Unlimited OCR,一个3B参数的MoE模型,能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定,随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分,比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。AI模型Unlimited OCRBaiduDeepSeekOmniDocBenchOCR5 个信源在谈推荐理由:百度开源了一个3B参数的OCR模型,能一口气解析几十页文档,KV缓存不膨胀,性能直接碾压DeepSeek。原文
09:30Jerry Liu@jerryjliu0精选Unlimited OCR是百度开源的OCR模型,总参数量3B,仅500M激活。它在表格解析和阅读顺序方面表现优秀,在OmniDocBench v1.5和v1.6上达到SOTA。核心创新是Reference Sliding Window Attention(R-SWA),能保持恒定KV缓存大小,单次前向传递处理40+页文档。与PaddleOCR-VL-1.6对比显示,它在语义格式和图表方面略有不足。AI模型Unlimited OCRBaiduPaddleOCR-VL-1.6OCR开源模型7 个信源在谈推荐理由:百度开源了Unlimited OCR,3B参数却只有500M激活,表格解析超强,能一次性读完40页文档,比PaddleOCR-VL-1.6强在表格和阅读顺序上。试试看?原文
12:40小互@imxiaohu精选百度发布新 OCR 模型 UnlimitedOCR,支持单次推理解析数百页文档,同时保持高吞吐速度。在 OmniDocBench v1.5 基准上,其准确率达到 93%,比原始 DeepSeek-OCR 基线提升 6 个百分点。模型已开源,可在 Hugging Face 和 GitHub 下载。AI模型UnlimitedOCRBaiduOmniDocBenchDeepSeek-OCR文档解析8 个信源在谈推荐理由:百度新出的 UnlimitedOCR 能一次处理几百页,速度还很快,直接比 DeepSeek-OCR 高了 6 个点,真正好用。原文
15:51百度 AI Baidu@Baidu_Inc百度创始人 Robin 提出 Daily Active Agents(DAA)作为智能体时代的核心衡量指标,类比移动互联网时代的 DAU。他认为,Token 消耗更多反映成本而非价值,而 DAA 能更直接衡量平台或生态系统的健康度——即有多少智能体在活跃工作并产出结果。这一指标将讨论焦点从成本转向产出,为智能体生态评估提供了新视角。行业智能体DAA指标生态评估Baidu推荐理由:做智能体平台或生态的团队,终于有了一个比 Token 消耗更贴近价值的衡量标准——DAA 直接反映智能体的实际产出,建议关注这个新指标如何影响你的产品评估。原文
22:17百度 AI Baidu@Baidu_Inc百度宣布其年度开发者大会 Create 2026 将于3天后举行,届时将发布智能体相关产品和新功能。大会将提供直播,预计展示百度在AI智能体领域的最新进展和商业化成果。行业智能体Baidu开发者大会推荐理由:Baidu Create 大会是百度AI生态的重要展示平台,本次聚焦智能体,可能发布关键产品更新,对国内AI应用开发者有参考价值。原文