13:45marktechpost@Asif Razzaq精选百度开源Unlimited OCR,一个3B参数的MoE模型,能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定,随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分,比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。AI模型Unlimited OCRBaiduDeepSeekOmniDocBenchOCR5 个信源在谈推荐理由:百度开源了一个3B参数的OCR模型,能一口气解析几十页文档,KV缓存不膨胀,性能直接碾压DeepSeek。原文
12:40小互@imxiaohu精选百度发布新 OCR 模型 UnlimitedOCR,支持单次推理解析数百页文档,同时保持高吞吐速度。在 OmniDocBench v1.5 基准上,其准确率达到 93%,比原始 DeepSeek-OCR 基线提升 6 个百分点。模型已开源,可在 Hugging Face 和 GitHub 下载。AI模型UnlimitedOCRBaiduOmniDocBenchDeepSeek-OCR文档解析8 个信源在谈推荐理由:百度新出的 UnlimitedOCR 能一次处理几百页,速度还很快,直接比 DeepSeek-OCR 高了 6 个点,真正好用。原文
00:47berryxia@berryxia精选72°百度在Hugging Face上开源了Unlimited-OCR模型,其核心创新是R-SWA(Reference Sliding Window Attention),让KV Cache保持恒定,避免随页数爆炸。该模型可一次性解析单张图或多页PDF,在OmniDocBench上获得93分,比DeepSeek-OCR高出6个百分点。它取代了传统“分块+拼接”流程,实现端到端长文档理解,输出质量更高。AI模型Unlimited-OCR百度OmniDocBenchDeepSeek-OCROCR5 个信源在谈推荐理由:百度开源了Unlimited-OCR,几百页文档一次搞定,不用分块拼接,速度稳准狠,OmniDocBench上93分压了DeepSeek-OCR一头。原文