13:12Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
推荐理由：别人花了 500 美元做实验，6000 次攻击没得手，但这不意味着你也能保险。读读这个真实测试。
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6月27日
13:12
Fernando Irarrázaval 在 hackmyclaw.com 发起挑战，使用 OpenClaw 测试实例（基于 Opus 4.6 模型）验证能否通过邮件泄露秘密。6000 次攻击尝试消耗了 500 美元 token 并导致 Google 账号暂停，但无人成功。挑战中的反注入提示规则防止了模型泄露 secrets.env 或执行代码。作者认为前沿模型（如 Opus 4.6）在抗提示注入方面训练有效，但警告生产系统仍需谨慎。
6月17日
23:30
23:30
Decoder@Maximilian Schreiner
精选
推荐理由：OpenAI研究者搞了个预测模型出错率的方法，能补上安全测试的漏洞，让发布更靠谱。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月4日
16:04
16:04IT之家（博客/媒体）
精选
推荐理由：安全团队和AI开发者可以直观看到不同模型在真实漏洞利用任务中的性价比——GPT-5.5最可靠但贵，DeepSeek V4 Pro成本极低但成功率有限，做自动化安全测试的团队值得参考这个对比。