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标签：成本对比×
6月16日
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6月12日
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6月11日
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6月4日
16:04
16:04IT之家（博客/媒体）
精选
安全研究员Kasra Rahjerdi搭建了一个故意留有漏洞的图书评论APK，测试多款AI大语言模型的安全推理能力。模型需解包APK并识别暴露的Firebase凭据以绕过API访问数据库。每个模型预算10美元，限时2小时，总花费1500美元。结果显示，GPT-5.5在10次运行中成功7次，每次成功成本9.46美元；DeepSeek V4 Pro成功3次，但每次成功成本仅0.62美元，约为GPT-5.5的十五分之一。Gemini多次在任务早期拒绝继续，而Claude Sonnet 4.6和Opus 4.8各成功2次。该测试揭示了不同模型在安全漏洞利用任务中的性能与成本差异，对批量运行安全工具的团队具有现实意义。
AI模型安全测试GPT-5.5DeepSeek V4 Pro漏洞利用成本对比
推荐理由：安全团队和AI开发者可以直观看到不同模型在真实漏洞利用任务中的性价比——GPT-5.5最可靠但贵，DeepSeek V4 Pro成本极低但成功率有限，做自动化安全测试的团队值得参考这个对比。
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5月29日
08:37
08:37IT之家（博客/媒体）
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Kilo Code 对 xAI 的 AI 编程智能体 Grok Build 0.1 进行了实战测试，要求其用 TypeScript、Bun 和 SQLite 构建一个 webhook 交付服务。整个开发过程零工具调用失败，总成本仅约 1.65 美元（约 11.2 元人民币），低于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 等模型。Grok Build 在编码前先搜索了 Stripe 签名格式、GitHub 重试行为等规范，并主动提出 9 个澄清问题。马斯克转发该测试结果，称赞其物超所值。这表明 Grok Build 在复杂工程任务中兼具高效性和经济性，对开发者有吸引力。
AI产品Grok BuildAI编程智能体IDE工具成本对比xAI
推荐理由：Grok Build 0.1 用 1.65 美元完成了一个 webhook 服务开发，成本远低于同类模型，做全栈或自动化开发的团队值得关注这个新选择。
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