02:47AWS Machine Learning Blog@Enrique Salgado Hernández精选本文介绍了Amazon QuickSight中BI资产的备份最佳实践。首先讲解如何选择需要备份的资产(如仪表板、数据集等)。然后说明可用的API(如ListDashboards、CreateDashboard)用于备份操作。最后提供示例代码帮助快速实现备份流程。技巧Amazon QuickSightAWS备份策略BI资产教程推荐理由:AWS教你备份QuickSight资产,有代码示例,照着做就能避免数据丢失。原文
09:28GitHub Blog@Natalie GuevaraGitHub 官方博客发布了一篇面向初学者的教程,介绍如何使用 GitHub Copilot CLI 的斜杠命令(如 `/explain`、`/fix`、`/tests`)在终端中控制 AI 代理。教程演示了如何通过自然语言让 Copilot 解释代码、自动修复错误、生成测试用例等。文章列出了 6 个核心斜杠命令及其用法,帮助开发者无需离开终端即可完成常见开发任务。技巧GitHub Copilot CLI斜杠命令终端教程编程助手推荐理由:GitHub 官方出了个新手教程,教你用 Copilot CLI 的斜杠命令直接在终端修 bug、写测试,省得来回切窗口。原文
19:20marktechpost@Sana Hassan本文是一篇实操指南,介绍如何在 Google Colab 中运行 Microsoft Fara 浏览器智能体,并通过模拟 OpenAI 兼容端点来测试其循环流程。Fara 是微软推出的浏览器自动化智能体,能执行网页操作任务。教程使用 mock 端点模拟 API 响应,无需真实 API 密钥即可在 Colab 中快速验证智能体行为。这对于开发者快速上手 Fara、调试浏览器自动化流程非常实用。AI产品Microsoft Fara浏览器智能体Google Colab自动化测试教程10 个信源在谈推荐理由:想低成本体验微软 Fara 浏览器智能体的开发者,这篇 Colab 教程让你不用 API 密钥就能跑通完整流程,值得直接跟着试。原文
18:10marktechpost@Sana Hassan本教程在 Google Colab 中搭建完整的 pgvector 环境,演示如何将 PostgreSQL 用作强大的向量数据库。内容包括安装 PostgreSQL、编译 pgvector 扩展、通过 Psycopg 连接并注册向量类型以实现 Python 集成,以及使用 SentenceTransformers 生成嵌入并存储。教程覆盖了语义搜索、混合搜索、稀疏向量和量化向量四种搜索模式,为 AI 应用提供实用的向量搜索实现方案。技巧pgvector向量搜索PostgreSQL教程嵌入推荐理由:想用 PostgreSQL 做向量搜索的开发者可以直接跟着教程在 Colab 里跑通,省去环境配置的坑,四种搜索模式覆盖了从基础到高级的需求。原文