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标签:端侧模型×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
23:25
23:25IT之家(博客/媒体)
苹果在 WWDC 26 上发布了新一代操作系统,并深度集成了 Apple Intelligence 的全新 Siri AI。但该功能对设备硬件有严格限制:iPhone 需 15 Pro 及以上机型,iPad 需 M1 或更新芯片,Mac 需 Apple Silicon 芯片。此外,高阶端侧 AI 模型(如个性化语音调节)仅限 iPhone 17 Pro 等更高端设备,且要求至少 12GB 统一内存。这意味着用户需升级到较新设备才能体验完整 Siri AI 功能,苹果设置了从系统兼容到基础 AI 再到高阶 AI 的三级门槛。
AI产品苹果Siri AI端侧模型硬件门槛iPhone 15 Pro

推荐理由:想用苹果最新 Siri AI 的 iPhone 用户得先看看自己的设备是否在支持列表里,特别是高阶功能门槛更高,做购机决策的可以提前了解哪些机型被排除在外。
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12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月29日
07:36
07:36marktechpost@Asif Razzaq
Liquid AI 发布了 LFM2.5-8B-A1B,一款面向端侧设备的混合专家(MoE)模型。该模型总参数量为 8.3B,但每次推理仅激活 1.5B 参数,大幅降低了计算和内存需求。它支持 128K 上下文长度,具备推理和工具调用能力,可在消费级硬件上运行。这标志着端侧 AI 模型在效率与能力之间取得了重要平衡,为移动设备和边缘计算场景提供了新的选择。
AI模型端侧模型MoELiquid AI推理模型工具调用

推荐理由:端侧部署大模型一直受限于算力和内存,LFM2.5-8B-A1B 用 1.5B 激活参数实现 128K 上下文和工具调用,做移动端 AI 应用或边缘推理的开发者可以直接评估其性能。
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5月26日
13:15
13:15IT之家(博客/媒体)
83°
面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布了 MiniCPM5-1B 端侧文本基座大模型。该模型仅 1B 参数,在 AA-Index 榜单上超越了所有 2B 参数以下模型,性能优于 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B 且参数量减半。INT4 量化后权重仅 0.5GB,可直接在手机和浏览器上运行。模型权重、训练数据集与部署方案已全面开源,基于面壁智能自研的 ForgeTrain 框架预训练。
AI模型端侧模型开源/仓库MiniCPM5-1B面壁智能AA-Index

推荐理由:端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者,可以直接在手机或浏览器里跑这个模型,建议试试它的量化版本。
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5月21日
07:59
07:59IT之家(博客/媒体)
联想在“天禧 AI 一体多端全场景新品超能之夜”上正式发布天禧 AI 4.0 版本,强调从“被动调用”转向“自主执行”。新版本引入天禧 Claw,支持仿生记忆功能,利用 1.7B 多模态记忆模型实现情景、语义、程序记忆,模型完全本地部署保证离线安全。同时提供个人知识库,支持 PDF、Word、表格、音视频等原始文档,结合知识图谱实现高效管理。此外,还推出模型广场、智能体广场和 Skills 技能广场,允许用户上传技能供他人使用。
AI产品联想天禧AI端侧模型个人知识库技能广场

推荐理由:天禧 AI 4.0 的 Claw 仿生记忆和本地部署解决了隐私与智能化的平衡问题,适合联想设备用户和关注端侧 AI 的开发者直接体验。
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