13:15IT之家(博客/媒体)83°面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布了 MiniCPM5-1B 端侧文本基座大模型。该模型仅 1B 参数,在 AA-Index 榜单上超越了所有 2B 参数以下模型,性能优于 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B 且参数量减半。INT4 量化后权重仅 0.5GB,可直接在手机和浏览器上运行。模型权重、训练数据集与部署方案已全面开源,基于面壁智能自研的 ForgeTrain 框架预训练。AI模型端侧模型开源/仓库MiniCPM5-1B面壁智能AA-Index推荐理由:端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者,可以直接在手机或浏览器里跑这个模型,建议试试它的量化版本。原文