23:31IT之家(博客/媒体)71°开发者@0x0SojalSec 绕过苹果M4神经网络引擎的软件限制,通过逆向工程使用自定义MIL(模型中间语言)直接与芯片通信,没有调用Core ML、Metal或GPU。训练数据全程放在RAM中运行,不写入NAND闪存,速度更快。解锁后M4在iPad或Mac上可达到15.8TFLOPS的AI处理性能,用于训练模型。目前自定义MIL能否用于更新的Apple Silicon尚不明确。技巧M4Apple Silicon神经网络引擎模型训练逆向工程推荐理由:有个开发者自己写了一套代码,把M4芯片的AI训练能力全开出来了,不用苹果官方工具,跑到了15.8TFLOPS。想用iPad或Mac训练模型的人可以看看。原文
06:19Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Wes McKinney 开发的 AgentsView 是一款用于探索本地编程代理 token 使用情况的工具。Claude Fable 5 发布后,其定价尚未被 AgentsView 的数据库收录。作者利用 Fable 逆向工程了 AgentsView,并找到了设置自定义价格的方法。该方法允许用户手动添加新模型的定价信息,以便在 AgentsView 中准确追踪 token 消耗和费用。技巧AgentsViewtoken 使用追踪自定义定价Claude Fable 5逆向工程10 个信源在谈推荐理由:对于使用 AgentsView 追踪 AI 编程代理 token 消耗的开发者,这个技巧能让你第一时间为新模型设置自定义价格,避免数据缺失。建议收藏备用。原文