精选理由
有个开发者自己写了一套代码，把M4芯片的AI训练能力全开出来了，不用苹果官方工具，跑到了15.8TFLOPS。想用iPad或Mac训练模型的人可以看看。
开发者@0x0SojalSec 绕过苹果M4神经网络引擎的软件限制，通过逆向工程使用自定义MIL（模型中间语言）直接与芯片通信，没有调用Core ML、Metal或GPU。训练数据全程放在RAM中运行，不写入NAND闪存，速度更快。解锁后M4在iPad或Mac上可达到15.8TFLOPS的AI处理性能，用于训练模型。目前自定义MIL能否用于更新的Apple Silicon尚不明确。
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开发者@0x0SojalSec 绕过苹果M4神经网络引擎的软件限制，通过逆向工程使用自定义MIL（模型中间语言）直接与芯片通信，没有调用Core ML、Metal或GPU。训练数据全程放在RAM中运行，不写入NAND闪存，速度更快。解锁后M4在iPad或Mac上可达到15.8TFLOPS的AI处理性能，用于训练模型。目前自定义MIL能否用于更新的Apple Silicon尚不明确。
IT之家 6 月 16 日消息，苹果 M4 等芯片中的神经网络引擎原本只开放给推理使用，导致开发者可以运行预训练 AI 模型，却不能直接用来训练新模型。不过，X 用户 @0x0SojalSec 自称绕过了 M4 的软件限制，并对 M4 SoC 完成逆向工程。 整个过程 把数据都放在 RAM 中运行 ，因此速度非常快，体验也相当流畅。 @0x0SojalSec 今天凌晨在 X 上分享了一个 GitHub 代码库，展示如何 释放 M4 的完…