09:08IT之家(博客/媒体)73°上海证券交易所6月17日发布指引,支持尚未形成稳定收入的优质AI大模型企业按科创板第五套上市标准发行上市。标准明确要求申报企业至少有一个大模型产品已完成上线并实现规模化应用,以此验证商业模式可行。企业需在行业地位、研发进度、关键指标等方面具有突出竞争优势,市场空间大。行业上交所科创板上市标准AI大模型推荐理由:上交所给AI大模型公司开了新路:没盈利也能按第五套标准上市,但得有一个已经上线并赚钱的产品。原文
11:01IT之家(博客/媒体)根据OpenRouter最新数据,上周全球AI大模型总调用量达36.1万亿Token,中国以14.19万亿Token连续六周超越美国(3.2万亿Token),稳居全球首位。前四名均为国产模型:DeepSeek-V4-Flash蝉联榜首,腾讯Hy3 preview第二,新发布的MiniMaxM3首周冲入前三,小米MiMo-V2.5第四。Claude系列跌出前五,显示国产模型在调用量上已形成明显优势。行业AI大模型调用量DeepSeekMiniMax腾讯1 个信源在谈推荐理由:国产大模型在调用量上持续碾压美国,做模型选型或关注AI生态的开发者值得关注这一趋势,直接反映市场真实需求。原文
11:06IT之家(博客/媒体)精选中国科学院海洋研究所发布了“琅琊”2.0,这是全球海洋现象智能预报大模型,在2024年1.0版本基础上,从海洋状态变量预报扩展至复杂海洋现象智能预报。该模型针对台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象开发了6个垂直模型,提升了预报速度和精度。例如,台风预报模型可提升24小时路径与强度预报能力,海冰预报模型可实现3公里分辨率下月尺度以上的北极海冰快速预测。相比传统数值模式,智能预报大模型解决了计算成本大、更新频率低的问题,为海洋防灾减灾和航运安全提供科技支撑。AI模型琅琊2.0海洋预报AI大模型台风预报海冰预报推荐理由:海洋预报从数值模式转向AI大模型,精度和速度都大幅提升,做海洋防灾、航运规划或极地研究的团队值得关注,可以直接评估其预报能力。原文