09:36IT之家(博客/媒体)联想百应 AI 主机 300 基于 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器,配备 128GB 内存与 2TB SSD 存储,标价 26999 元。该主机内置百应 Clow 智能体协同平台,Skill 广场提供超 2000 个技能,支持自主进化与多级记忆。产品面向超级个体与成长型企业,适用于 AI 短剧制作、专利分析、金融分析等场景。机身还配备 2.5GbE 有线网卡与 Wi-Fi 7 无线网卡。AI产品联想百应AI主机300AMD锐龙AI Max+ 395智能体AI工作站推荐理由:联想新出的 AI 主机 300,搭载锐龙 AI Max+ 395 和 128GB 内存,自带 Clow 智能体平台和 2000 多个技能,能帮你写剧本、做金融分析,适合一个人或小团队。原文
14:45IT之家(博客/媒体)磐镭推出 YO2 迷你 AI 工作站,搭载 AMD 锐龙 AI Max+ 395 处理器,配备 128GB LPDDR5X-8000 内存和 2TB SSD,定价 21999 元。机身采用银色金属材质,正面有 RGB 灯带,支持 160W 峰值性能释放,可调节持续功耗。接口丰富,包括双 2.5GbE 网口、USB-C 40Gbps、DisplayPort 2.0 等,适合本地 AI 推理和内容创作。该产品定位高性能迷你主机,兼顾便携与算力需求。AI产品迷你主机AI工作站AMD锐龙本地推理高性能计算推荐理由:本地跑大模型或做 AI 渲染的团队,这台 128GB 内存的迷你工作站比同配置笔记本便宜不少,接口也够全,值得关注。原文
11:17pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)海尔旗下雷神品牌发布了10款基于AMD处理器的AI工作站,涵盖塔式、迷你PC和移动端三种形态。这些产品针对智能体时代对本地AI计算的需求设计,旨在为开发者和企业用户提供高性能的本地AI推理和训练能力。雷神此次布局覆盖了从桌面到便携的全场景,标志着传统PC厂商加速进入AI硬件赛道。AI产品AI工作站AMD海尔/雷神本地AI计算智能体推荐理由:本地AI计算需求爆发,雷神一口气推出10款覆盖全形态的AMD AI工作站,做AI应用开发或需要本地部署模型的团队可以直接关注,省去自己攒机的麻烦。原文
19:58IT之家(博客/媒体)雷神公布了基于 AMD Zen 5 架构的三款 AI 迷你工作站主机,包括 Master D7000、D5000 和 D3000。D7000 搭载最新的锐龙 AI 9 HX 470 处理器,支持 128GB DDR5 内存;D5000 使用上代锐龙 AI 9 HX 370,配 64GB 内存;D3000 则采用锐龙 AI 9 H 365。三款均配备 1TB SSD,外观设计各有差异,D7000 带有 ARGB 灯带和双 RJ45 网口。这些产品定位 AI 迷你工作站,适合需要高性能计算的小型办公或创作场景。AI产品雷神迷你主机Zen 5AI工作站AMD推荐理由:雷神把 Zen 5 旗舰 APU 塞进迷你机身,做 AI 推理或本地部署的开发者、需要高性能小主机的创作者可以直接关注 D7000 的 128GB 内存配置。原文
18:13IT之家(博客/媒体)雷神在AI工作站发布会上推出三款新品:专业级移动工作站M7000、全能本M6000和智能体笔记本aibook。M7000搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器,最高128GB内存,支持群联aiDaptiv+方案,可在64GB内存上流畅运行120B参数模型。M6000面向学生和创作者,配备锐龙9 9850HX和RTX 5070 Ti。aibook 14 Air Carbon仅重1kg,可本地运行35B MoE模型。三款产品均支持国补,价格从9999元到19999元不等。AI产品AI工作站雷神AMD锐龙本地推理aiDaptiv+推荐理由:雷神把本地大模型推理的门槛打下来了——M7000用SSD扩展显存跑120B模型,做AI开发或本地部署的团队可以直接考虑,性价比比传统工作站高出一截。原文
18:03IT之家(博客/媒体)雷神在AI工作站新品发布会上推出Master T系列塔式工作站,覆盖旗舰到入门产品线。旗舰级Master T9000系列可选96核AMD锐龙Threadripper PRO 9995WX处理器和四卡AMD Radeon AI PRO R9700,FP8稀疏算力达3096 TFLOPS,可满足70B模型全精度推理。Master T7000系列可选锐龙9 9950X3D2处理器,单卡提供766 TFLOPS AI算力。这些工作站面向AI开发和高性能计算场景,提供本地化部署能力。AI产品AI工作站雷神AMDRadeon AI PRO R9700本地部署推荐理由:雷神这次把AI工作站的门槛拉高了——四卡R9700能跑70B模型全精度推理,做本地大模型部署的团队可以直接考虑,省去云端算力成本。原文