16:09marktechpost@Sana Hassan本教程分步指导你在 Google Colab 中从零构建一个轻量级 AI 智能体,灵感来源于 Nanobot 架构。内容包括:实现提供者抽象层、注册工具调用功能、添加会话记忆管理、集成生命周期钩子、定义技能模块,以及部署一个 MCP 风格的工具服务器。全程不使用外部框架,让你理解消息、工具、记忆与模型响应的协作机制。最终得到一个可对接真实 LLM 提供者的智能体循环。技巧NanobotGoogle ColabMCP服务器智能体工具调用推荐理由:手把手教你用 Colab 搭一个能调用工具、记住对话的 AI 智能体,还把 MCP 服务器也揉进去了,代码全开源。原文
19:20marktechpost@Sana Hassan本文是一篇实操指南,介绍如何在 Google Colab 中运行 Microsoft Fara 浏览器智能体,并通过模拟 OpenAI 兼容端点来测试其循环流程。Fara 是微软推出的浏览器自动化智能体,能执行网页操作任务。教程使用 mock 端点模拟 API 响应,无需真实 API 密钥即可在 Colab 中快速验证智能体行为。这对于开发者快速上手 Fara、调试浏览器自动化流程非常实用。AI产品Microsoft Fara浏览器智能体Google Colab自动化测试教程10 个信源在谈推荐理由:想低成本体验微软 Fara 浏览器智能体的开发者,这篇 Colab 教程让你不用 API 密钥就能跑通完整流程,值得直接跟着试。原文
08:51marktechpost@Sana Hassan精选本教程详细介绍了在Google Colab上使用QLoRA和DPO微调LFM2模型的完整步骤。步骤包括使用TRL库进行监督微调(SFT),然后应用DPO算法优化,最后合并适配器。教程提供了可运行的代码和详细解释,适合有基础的用户实践。所有操作在免费的Colab环境下完成。技巧LFM2QLoRADPOGoogle ColabTRLPEFT微调推荐理由:手把手教你微调LFM2,用Colab免费跑原文