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标签:MiMo×
6月18日
17:43
17:43IT之家(博客/媒体)
小米发布并开源 Xiaomi Miloco 2.0,基于自研 MiMo 大模型,以 Agent 形式接入 OpenClaw,实现从 Miloco 1.0 到主动智能的升级。新方案具备通用常识,可识别孩子玩刀具、老人跌倒等危险并预警。通过人脸与体态识别家庭成员,支持主动注册新成员及个性化操作。系统能沉淀家庭成员的长期习惯,在用户开口前主动执行如提醒休息、推荐场景联动等任务。硬件要求内存≥4GB、存储≥256GB,推荐 Mac mini 运行,需要米家设备和多模态大模型 API Key。
AI模型Xiaomi Miloco 2.0MiMoOpenClaw智能体主动智能

推荐理由:小米把全屋智能 Agent 开源了,基于 MiMo 大模型,能认人、记习惯、主动干活,自己搭一套试试。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月14日
13:21
13:21IT之家(博客/媒体)
小米新媒体高级工程师@小米_邹師傅发文评论某大模型重新出山,表示技术竞争值得欢迎,但担忧对方可能采用刷榜、刷屏、捆绑国产算力与情怀的营销手段。他指出国内大模型圈已形成靠作品说话的氛围,如DeepSeek靠开源、MiMo靠论文、Qwen靠开发者口碑。他警告新选手若以饱和舆论轰炸入场,将污染技术赛道。小米此前已发布MiMo-V2.5系列模型并永久降价,最高降幅达99%。
行业小米MiMoDeepSeekQwen行业竞争

推荐理由:小米工程师谈大模型竞争,警惕营销战
原文
6月12日
19:18
19:18IT之家(博客/媒体)
小米 MiMo 开放平台宣布将于 2026 年 6 月 30 日下线 MiMo-V2 系列四款模型(mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-flash、mimo-v2-tts),推动开发者迁移至性能更强的 V2.5 系列。平台设置了系统替换时间作为过渡:mimo-v2-pro 和 mimo-v2-omni 将于 6 月 1 日自动路由至 V2.5 对应模型,API 参数完全适配;mimo-v2-flash 和 mimo-v2-tts 于 6 月 18 日切换。其中 TTS 模型涉及音色重新映射,中国集群默认音色为“冰糖”,其他集群为“mia”。开发者需在截止日期前完成模型名称替换与业务适配,否则旧 API 将报错。
AI产品小米MiMo模型下线API迁移V2.5

推荐理由:小米 MiMo 模型用户注意了:V2 系列即将下线,V2.5 性能更强且 Pro 版迁移零适配成本,建议在 6 月 1 日前完成切换,避免业务中断。
原文
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月9日
15:00
15:00IT之家(博客/媒体)
88°
小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式,首次在 1 万亿参数模型上实现超过 1000 tokens/s 的输出速度。该模式 API 已上线,定价为原版的 3 倍,但输出速度提升约 10 倍。由于高速推理资源有限,该模式采取申请制限时开放,申请通过的用户可在 2026 年 6 月 9 日至 6 月 23 日期间免费体验 Chat 功能,每日最多 10 次会话,每次最长 30 分钟。这一突破标志着万亿参数模型在实时推理场景中的实用化迈出关键一步。
AI模型万亿参数模型推理速度MiMoTileRTAPI

推荐理由:万亿参数模型首次达到千 tokens/s 输出,做大规模推理或实时 AI 应用的团队可以直接申请体验,看看能否真正落地到生产环境。
原文
00:49
00:49marktechpost@Asif Razzaq
精选
小米MiMo团队与TileRT发布MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed推理模式。该模式在单个8-GPU普通节点上,使1万亿参数模型MiMo-V2.5-Pro的译码速度超过1000 tokens/秒。这是首次在commodity GPU上实现如此高吞吐量。相比此前方案,速度提升显著。
AI模型MiMoTileRTMiMo-V2.5-Pro-UltraSpeedXiaomi推理加速

推荐理由:1万亿参数跑出1000t/s
原文
5月28日
10:33
10:33IT之家(博客/媒体)
83°
小米 MiMo 官方宣布 MiMo-V2.5 系列 API 永久降价,最高降幅达 99%,且不再区分上下文窗口长度。小米 MiMo 负责人罗福莉在 X 平台发文解释,降价主要得益于推理框架对 SWA 的分层 KV 缓存优化,将缓存 Token 容量提升 5 倍,降低 80% 缓存成本。此外,模型架构的 1:7 Full:SWA 稀疏比使原始推理成本远低于行业平均水平,留有 2 到 3 倍利润空间。降价后,生产推理引擎接近满负载运行,仍能维持收支平衡。罗福莉认为,合理定价的 API 将驱动真实推理需求,拉动 AI 基础设施链发展,形成良性循环。
AI产品MiMoAPI降价推理优化KV缓存成本优势

推荐理由:小米 MiMo 用架构和推理优化把 API 价格打下来,做 AI 应用开发的团队可以直接用更低成本调用高性能模型,建议关注后续技术博客。
原文
5月13日
08:47
08:47IT之家(博客/媒体)
小米澎湃OS 3的小米运动健康App为部分内测设备上线了Xiaomi miclaw手表版,这是一款基于小米MiMo大模型的腕上AI助理。用户按住手表说话,语音会传至手机端处理,结果以文字回显,无需掏出手机即可完成日常操作。该功能当前为内测版本,需满足特定机型、安装Xiaomi miclaw并加入内测名单等条件。此前Xiaomi miclaw已通过中国信通院手机端智能助手评估,成为国内首批通过该评测的手机端智能体。
AI产品智能体大模型MiMoXiaomi miclaw小米

推荐理由:小米将AI助理延伸至手表端,实现抬腕操作,提升了智能穿戴设备的实用性,对小米生态用户有实际价值。
原文
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