小米把全屋智能 Agent 开源了，基于 MiMo 大模型，能认人、记习惯、主动干活，自己搭一套试试。
小米发布并开源 Xiaomi Miloco 2.0，基于自研 MiMo 大模型，以 Agent 形式接入 OpenClaw，实现从 Miloco 1.0 到主动智能的升级。新方案具备通用常识，可识别孩子玩刀具、老人跌倒等危险并预警。通过人脸与体态识别家庭成员，支持主动注册新成员及个性化操作。系统能沉淀家庭成员的长期习惯，在用户开口前主动执行如提醒休息、推荐场景联动等任务。硬件要求内存≥4GB、存储≥256GB，推荐 Mac mini 运行，需要米家设备和多模态大模型 API Key。
小米发布全屋智能 AI 开源方案 Xiaomi Miloco 2.0：号称能记忆、会识人、懂执行
IT之家 6 月 18 日消息，今天，小米正式发布并开源面向未来的“全屋智能 AI 开源方案” Xiaomi Miloco 2.0。根据介绍，该方案基于自研 MiMo 大模型构建， 以 Agent 形式接入 OpenClaw ，实现交互方式、产品功能、记忆系统等方面的全面升级。和 Miloco 1.0 相比，Miloco 2.0 对智能家居的未来形态探索“更进一步”，真正开始迈向「 能记忆、会识人、懂执行 」的家庭主动智能。 小米发布的介绍视频中，男主人回家晚于平均到家时间，便可推测出“可能加班”，小爱音箱会自动发出“加班辛苦了，要早点休息哦”的语音，完成主动关心；感知到新增米家设备，可自动推荐互联新场景。 IT之家附上开源链接： https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco #core-features 核心特性 通用常识：无需预设规则，基于系统内建的通用常识自动识别危险隐患并分级预警（如孩子玩刀具、老人跌倒）。 身份识别：融合人脸、体态等身份信息，由大模型实现家庭成员的身份识别，支持主动注册新成员，以及基于身份的个性化操作。 家庭记忆：从感知与交互中沉淀家庭成员的长期习惯与偏好，作为 Agent 主动决策时的参考依据；长期稳定的习惯还可主动提醒，或升级为家庭任务自动执行。 家庭任务：从单一的「条件触发规则」升级为可长期运转的复杂家庭任务：条件自动化（有人进门就开灯）、定时提醒（每天提醒吃药）、习惯统计（每天运动半小时）等，触发后由 Agent 理解意图并自主执行。 主动智能：以通用常识、身份识别、家庭记忆、家庭任务四大能力为基础，让系统像有常识、懂家人、会规划的管家一样主动观察、判断并适时干预，在用户开口前把事做好。 家庭面板：面向用户的 Web 面板，查看家中实时概览、米家设备、家庭成员与家庭档案、历史事件日志。 前置条件 硬件：建议内存 ≥ 4GB，存储 ≥ 256GB，7×24 常驻运行，推荐 Mac mini 操作系统：macOS / Linux（Windows 请在 WSL 中运行） 小米账号 + 已接入米家的设备 多模态大模型 API Key — 推荐使用 小米 MiMo ：感知用 MiMo-v2.5，Agent 用 MiMo-v2.5-pro（在 OpenClaw 中配置）
- elvis06-16 15:01原文