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标签:多模态数据×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
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15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月20日
10:07
10:07arXiv cs.AI@Meisam Jamshidi Seikavandi, Alice Modica, Anna Obara, Fabricio Batista Narcizo, Tanya Ignatenko, Ted Vucurevich, Jesper Bünsow Boldt, Paolo Burelli, Andrew Burke Dittberner
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AffectAI-Capture 是一项用于收集四人会议式互动中同步多模态数据的协议,整合了眼动追踪、可穿戴生理传感器、近讲与房间音频、多视角视频、事件日志及结构化自我报告。该协议基于固定任务模块,这些模块源自成熟的群体互动研究范式,数据采集与后处理围绕单一权威事件时间线和标准化输出进行组织。研究描述了实验原理、同步理念、数据组织及实际权衡,并通过受控台架测试验证了音频质量和视频同步性,但完整协议会话仍在进行中。其贡献在于提供了一个可复现的协议架构,将任务设计、仪器配置、时间溯源与数据打包相结合,服务于情感、行为及会议分析研究。
论文多模态数据会议分析情感计算可复现协议眼动追踪

推荐理由:做群体互动、情感计算或会议分析的研究者终于有了一个可复现的多模态数据采集标准,直接照着搭建实验环境能省去大量试错成本。
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