精选理由
做群体互动、情感计算或会议分析的研究者终于有了一个可复现的多模态数据采集标准，直接照着搭建实验环境能省去大量试错成本。
AffectAI-Capture 是一项用于收集四人会议式互动中同步多模态数据的协议，整合了眼动追踪、可穿戴生理传感器、近讲与房间音频、多视角视频、事件日志及结构化自我报告。该协议基于固定任务模块，这些模块源自成熟的群体互动研究范式，数据采集与后处理围绕单一权威事件时间线和标准化输出进行组织。研究描述了实验原理、同步理念、数据组织及实际权衡，并通过受控台架测试验证了音频质量和视频同步性，但完整协议会话仍在进行中。其贡献在于提供了一个可复现的协议架构，将任务设计、仪器配置、时间溯源与数据打包相结合，服务于情感、行为及会议分析研究。
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AffectAI-Capture 是一项用于收集四人会议式互动中同步多模态数据的协议，整合了眼动追踪、可穿戴生理传感器、近讲与房间音频、多视角视频、事件日志及结构化自我报告。该协议基于固定任务模块，这些模块源自成熟的群体互动研究范式，数据采集与后处理围绕单一权威事件时间线和标准化输出进行组织。研究描述了实验原理、同步理念、数据组织及实际权衡，并通过受控台架测试验证了音频质量和视频同步性，但完整协议会话仍在进行中。其贡献在于提供了一个可复现的协议架构，将任务设计、仪器配置、时间溯源与数据打包相结合，服务于情感、行为及会议分析研究。
We present AffectAI-Capture, a protocol for collecting synchronized multimodal data in four-person meeting-like interactions, combining eye tracking, wearable physiology, close-talk and room audio, multi-view video, even…