02:34Notion@NotionHQNotion 发布新功能,允许用户为每个 agent 独立设置上下文与权限,控制 agent 可访问的数据和操作能力。团队管理者可查看每次 agent 运行的完整日志,确保透明度和安全性。该功能旨在简化真实工作委托,让用户放心将任务交给 agent 执行。AI产品NotionAgent权限上下文3 个信源在谈推荐理由:Notion 现在能精细控制每个 agent 能看什么、做什么,团队还能追踪每次运行记录,用起来更放心。原文
06:54Aadit Sheth@aaditshZeb Evans分享其公司在1000人团队中部署5000个智能体,人工与智能体比例达1:5,通过压缩上下文节省token。他强调AI能真正了解你的工作比更聪明的模型更有效,大多数公司用相同工具却因上下文量不同结果天差地别。团队通过Process Miner代理处理每天约10万条公司活动事件,从预处理、摘要和组织的上下文开始工作,而非每次从头搜索。技巧智能体上下文Agenttoken节省流程优化推荐理由:Zeb Evans用5000个agent给1000人干活,重点不是模型多强而是上下文给够。他们自己公司内部就是这么干的,效率飞升。原文
23:28shao__meng@shao__mengGreg Eisenberg和Theo Tabah在60分钟对谈中提出AI Native组织的三层架构:人、Agent和上下文。人退守两端负责战略与评审,Agent需满足Clear Goal、Skills、Tools、Context四要素才能自治。上下文层通过Capture-Curate-Store-Execute-Experience五阶段循环构建护城河。两个Live Demo展示成效:提案微站系统为LCA带来数百万美元收入,10分钟产品闭环生成高保真原型。Skill Chain(技能链)串接多个技能形成剧本,是对抗幻觉的关键机制。技巧AI Native智能体Skill Chain工作流上下文推荐理由:Greg和Theo用真实案例拆解了AI Native组织的落地方法,三层系统比“用ChatGPT”具体得多,还有百万美元收入证明。原文
14:12Greg Brockman@gdbOpenAI 宣布推出更强大的 ChatGPT 记忆系统,能够跨对话携带上下文并随时间保持有用性。这项改进旨在解决 AI 助手在长期对话中遗忘用户偏好和关键信息的问题。新记忆系统现已逐步向 ChatGPT 用户开放,将提升个性化体验和任务连续性。AI产品ChatGPT记忆系统上下文个性化OpenAI10 个信源在谈推荐理由:ChatGPT 重度用户终于不用每次重复背景信息了——新记忆系统能跨对话记住你的偏好和上下文,做长期项目或频繁咨询的团队建议立刻体验。原文
06:58Sam Altman@sama72°OpenAI CEO Sam Altman 宣布,ChatGPT 的记忆功能今日迎来重大升级。新系统能更有效地在对话间携带上下文,并随时间保持有用性。这项改进基于 OpenAI 对记忆机制的深入研究,旨在让 ChatGPT 在长期交互中更连贯、更个性化。用户无需手动操作,升级将自动生效。AI产品ChatGPT记忆上下文OpenAI产品升级10 个信源在谈推荐理由:ChatGPT 记忆升级解决了跨对话上下文丢失的痛点,重度 ChatGPT 用户(尤其是用其做长期项目或日常助理的)可以直接体验更连贯的对话,值得立即试试。原文
06:51ChatGPT@ChatGPTappChatGPT 正在改进其记忆功能,能更好地记住用户的偏好、约束和上下文,帮助用户从上次中断处继续对话。新增的记忆摘要功能让用户可以查看和调整 ChatGPT 记住的内容。该功能将在未来几周内向所有用户推出,今天起美国地区的 Plus 和 Pro 用户可率先体验。AI产品ChatGPT记忆功能上下文偏好用户体验推荐理由:ChatGPT 记忆升级解决了对话中重复设置偏好和上下文的痛点,重度用户可以直接用记忆摘要管理 AI 的长期记忆,体验更连贯的对话。原文
03:26@OpenAIDevs@OpenAIDevs78°OpenAI 在 Codex Thursday 宣布推出 Appshots 功能,允许 Mac 用户通过双击 Command 键将当前应用窗口的截图和文本内容直接附加到 Codex 对话中。该功能不仅捕获屏幕可见内容,还能获取窗口内不可见部分的文本,为 AI 编程提供更完整的上下文。Appshots 目前面向 Mac 端所有计划用户开放,企业版即将推出。这一更新显著降低了手动复制粘贴上下文的需求,提升了 Codex 在复杂项目中的实用性。AI产品CodexAppshots编程助手Mac上下文10 个信源在谈推荐理由:Appshots 解决了 AI 编程中上下文传递的痛点,Mac 上的 Codex 用户可以直接用快捷键把应用窗口内容喂给模型,省去手动复制粘贴的麻烦,做多窗口开发的团队值得一试。原文
20:41宝玉@dotey精选本文清晰区分了上下文(Context)和上下文窗口(Context Window)两个易混概念。上下文是 AI Agent 实际拥有的所有信息,包括系统提示、对话历史、检索文档等,是动态可管理的;上下文窗口是模型单次推理能处理的最大 token 数,是硬性容量限制。文章用厨房操作台和食材的比喻帮助理解,并指出 Agent 开发的核心挑战在于如何在有限的窗口内塞入最有价值的上下文。最后强调了 Context Engineering 的重要性。技巧上下文上下文窗口Agent开发Context Engineering概念辨析推荐理由:做 Agent 开发的团队经常被这两个概念搞混,本文用一个厨房比喻就讲清楚了,还点出了 Context Engineering 的实战价值——看完能帮你少踩坑,建议收藏。原文