03:08
@koltregaskes@koltregaskes
@koltregaskes@koltregaskes78°
推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Preview 悄悄在 Cursor 里测试，上下文直接拉到 1M，能一口气吞整本小说了。
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AI 相关资讯全量信息流
6月30日
03:08
GPT-5.6 Sol Preview 出现在 Cursor 的内部测试中，据称支持 100 万 token 上下文窗口。该发现来自 X 用户 koltregaskes 的截图，暗示 OpenAI 正在推进超长上下文能力。若属实，这将远超 GPT-4 的 128K 上下文上限。目前 OpenAI 尚未官方确认此模型的存在。
6月17日
10:00
10:00
Fireworks AI@FireworksAI_HQ
Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选
推荐理由：Fireworks 直接跑 GLM 5.2 权重，1M 上下文还不存你的数据，做编码代理很稳。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
12:42
12:42
berryxia@berryxia
berryxia@berryxia77°
推荐理由：传GPT-5.6成本更低、上下文超长，还能提升智能体编程，6月23日可能有动作，值得关注后续。
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
22:28
22:28
Qdrant@qdrant_engine
Qdrant@qdrant_engine推荐理由：做 RAG 或向量搜索的团队会关心这个关键权衡——大上下文窗口并非万能，检索仍是降本增效的核心手段，建议点开看具体数据。
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
5月26日
07:04
07:04IT之家（博客/媒体）
88°
推荐理由：150 万 tokens 上下文窗口让处理超长合同、分析大型代码仓库成为可能，做文档密集型工作或复杂编程的开发者值得关注，可以直接用上更强大的长文本能力。
5月19日
10:25
10:25
arXiv: Anthropic@Nikola Milosevic
精选
推荐理由：做科学计算或长期实验分析的AI开发者，终于有了对抗上下文饱和的实用方案——双过程架构直接省62% tokens还保持高精度，值得在长链推理任务中试试。
5月17日
21:05
21:05
AI Engineer@aiDotEngineer
AI Engineer@aiDotEngineer推荐理由：做智能体开发的团队终于有了一个正经的持久记忆方案——Mnemon 解决了上下文窗口的临时性痛点，想构建自进化智能体的开发者可以直接试。
5月16日
20:41
20:41
宝玉@dotey
精选
推荐理由：做 Agent 开发的团队经常被这两个概念搞混，本文用一个厨房比喻就讲清楚了，还点出了 Context Engineering 的实战价值——看完能帮你少踩坑，建议收藏。
16:50
16:50
DeepLearning.AI@DeepLearningAI
推荐理由：想系统学习提示词工程但怕门槛太高？这门课从零讲起，适合所有想用好 AI 的非技术用户，学完就能直接提升与 ChatGPT 等工具的对话质量。
5月11日
11:42
11:42arXiv cs.AI（学术论文）
推荐理由：该研究揭示了LLM能力提升（如上下文窗口扩展）在社会互动场景中的意外负面效应，对多智能体系统设计和部署具有重要警示意义。