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Ate-a-Pi@svpino
Ate-a-Pi@svpino推荐理由：想让你家智能体越用越聪明？这个线程给了三个可落地的改进方向，尤其是从用户操作中学习那块，不少人都忽略了。
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6月26日
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Santiago Valdarrama 分享智能体自我改进的三个途径：模型层（仅适用于代码和数学，由大实验室负责）、执行框架层（步骤、工具和安全检查，容易控制且回报大）、上下文层（纯文本记录学习内容，最易入手）。他还强调从用户纠正智能体决策的每个实例中学习，真实反馈无可替代。文章提供了明确的优先级和实操建议。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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6月7日
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elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：如果你在构建或研究持续学习智能体，这个基准测试直接挑战了当前记忆系统的有效性——简单ICL反而更好，值得所有AI研究者点开看看。