精选理由
想让你家智能体越用越聪明？这个线程给了三个可落地的改进方向，尤其是从用户操作中学习那块，不少人都忽略了。
Santiago Valdarrama 分享智能体自我改进的三个途径：模型层（仅适用于代码和数学，由大实验室负责）、执行框架层（步骤、工具和安全检查，容易控制且回报大）、上下文层（纯文本记录学习内容，最易入手）。他还强调从用户纠正智能体决策的每个实例中学习，真实反馈无可替代。文章提供了明确的优先级和实操建议。
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Santiago Valdarrama 分享智能体自我改进的三个途径：模型层（仅适用于代码和数学，由大实验室负责）、执行框架层（步骤、工具和安全检查，容易控制且回报大）、上下文层（纯文本记录学习内容，最易入手）。他还强调从用户纠正智能体决策的每个实例中学习，真实反馈无可替代。文章提供了明确的优先级和实操建议。
How to build an agent that gets better over time: There are 3 areas an agent can learn from: 1. The model: Only works for code and math, where a computer can score right vs. wrong. Leave this to the big labs. 2. The harn…