推荐理由：设计师和创业者都在纠结的问题：到底该做带界面的产品还是纯 CLI？Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架，帮你少走弯路。

推荐理由：宇树G1的语音实时动作生成让机器人交互更自然，做机器人开发或人机交互研究的团队值得关注这一进展。

推荐理由：Mira Murati点破了当前AI交互的致命短板——思考时无法感知新信息，做对话系统或人机协作产品的团队值得反思自己的设计。

推荐理由：做智能体产品的团队值得一读——它揭示了人类在实际使用中如何与智能体互动，这些模式直接影响产品设计和用户体验。

推荐理由：Ethan He 把模型训练和交互设计的底层逻辑讲透了，做模型训练或产品设计的开发者看完会有启发，特别是关于迭代速度和交互未来的观点值得反复琢磨。

推荐理由：对产品经理和AI创业者来说，这指出了下一代人机交互的范式转变——Agent取代App成为新入口，值得思考如何布局。

推荐理由：实时语音操控电脑解决了传统语音助手只能做简单任务的痛点，做AI交互或桌面自动化的开发者值得关注这个方向。

推荐理由：这个比喻把 AI Agent 的本质讲透了——做产品、设计界面或研究人机交互的人，看完会对软件的未来形态有全新理解，值得点开细品。

推荐理由：Gemini Omni 把多模态 AI 的边界推到了“任意输入→任意输出”，做内容创作、产品设计或人机交互的团队值得关注——这可能是下一代 AI 应用的基础设施。

推荐理由：人机交互是 AI 落地的关键瓶颈，10 万美元资助直接降低了研究门槛，做交互设计或 AI 产品的团队值得关注申请窗口。

推荐理由：做AI安全和人机交互的团队值得关注——这项研究揭示了人类说服技巧对AI的意外影响，提醒我们在设计对话系统时需防范操纵风险。

推荐理由：鼠标指针 50 年没变过，DeepMind 这次用 AI 把它变成了智能助手——做交互设计或产品经理的值得关注，看完会重新思考「点击」这件事。

推荐理由：鼠标指针变智能，这是人机交互的一次有趣尝试，做 UI/UX 或交互设计的开发者值得点开看看，直接在 Google AI Studio 就能试。