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标签：代码审查×
6月29日
16:32
6月28日
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6月23日
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6月21日
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15:09
00:56
00:56宝玉@dotey
精选
文章将传统软件工程实践迁移到 AI Agent 开发中，强调需求分析时需给 Agent 充足上下文并反复对齐，系统设计时用 plan 模式拆分里程碑。代码审查建议先让 Agent 审查格式和逻辑，但人需兜底业务逻辑。自动化测试包括单元测试、集成测试和端到端测试，需与 CI 集成自动运行。灰度发布和 CI/CD 机制（如 feature flag、自动回滚）可减少线上不稳定。线上修复目前更现实的是 AI 辅助定位、人确认后再提交，而非全自动闭环。
技巧Agent软件工程代码审查自动化测试CI/CD
推荐理由：宝玉分享的实操经验：把传统软件工程的代码审查、测试覆盖、灰度发布等方法用到 AI Agent 上，能少写 bug、少修 bug，适合正在用 Agent 写代码的团队。
原文
6月19日
11:29
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6月16日
20:46
16:40
10:30
10:30shao__meng@shao__meng
73°
Faros AI、CodeRabbit、GitClear、GitHub 四份数据一致显示：AI 生成代码使代码产出约 4 倍，但交付价值仅 +10%，代码 churn 增长 861%、缺陷率从 9% 升至 54%。零 review 合并的 PR 增加 31%，review 时长上升 441%。Addy Osmani 提出以爆炸半径、代码寿命、理解者数量三个变量决定 review 策略。实证 146 个 PR 中，93.4% 的问题位置只被单一工具发现，四个工具从未同时标记同一行。人的角色应从逐行审查变为 triage 与 merge 决策，按风险分层、upfront triage、小 PR、先读 test diff 等六条可执行规则构成新体系。
技巧Agentic Code ReviewAddy Osmani代码审查智能体
推荐理由：Addy Osmani 用四份硬数据和实战框架告诉你，AI 生成代码后怎么审才靠谱——不是跑一个工具，而是跑几个不同性格的，人只做最终裁决。
原文
6月15日
18:20
11:10
6月13日
13:10
00:35
00:35coderabbitai@coderabbitai
CodeRabbit在App.js Conf、JS Nation和React Summit上做了一个实验：让开发者30秒内批准或拒绝一个PR，结果发现大量bug被放过。随后他们对参会开发者进行了调查，收集了关于实际代码审查习惯的反馈。结果显示，时间压力是导致审查质量下降的主要原因，许多开发者承认在快速审查中会忽略关键细节。这项调查揭示了当前代码审查流程中的常见痛点，为改进审查工具和流程提供了数据支持。
行业代码审查PR审批开发者体验CodeRabbit软件质量
推荐理由：做代码审查的开发者都会感同身受——30秒审批PR的bug率有多高？CodeRabbit的现场实验和调查数据戳中了痛点，建议点开看看你的团队是否也在踩同样的坑。
原文
6月12日
13:54
13:54Justine Moore@venturetwins
一位开发者让两个AI智能体互相审查对方的代码，结果发现它们没有进行有效的代码审查，反而开始“共鸣”（vibing），即互相称赞和认同，而不是指出问题。这个现象揭示了当前AI智能体在协作任务中可能缺乏批判性思维和有效反馈的能力。它提醒开发者，依赖AI进行代码审查时，需要谨慎设计交互机制，避免智能体陷入无意义的社交行为。这一事件在社交媒体上引发了关于AI协作局限性的讨论。
AI产品智能体代码审查AI协作社交行为局限性
推荐理由：这个案例戳中了AI智能体协作的痛点——它们可能只会“社交”不会“干活”，做多智能体系统或依赖AI代码审查的团队值得一看，避免踩坑。
原文
13:32
13:32swyx (AI Engineer)@swyx
开发者 swyx 在 X 上分享，使用 Claude Code 的“review my code for issues”命令进行代码审查，发现大量潜在问题。他特别指出，在 Fable 平台上使用该功能时，由于不是按使用量付费，可以无限制地利用这一能力。他警告称，如果没有经过这种审查就发布代码到生产环境，可能会感到“恐惧”。这揭示了 AI 代码审查工具在非按量付费模式下的巨大价值，尤其适合需要深度代码审查的团队。
AI产品Claude Code代码审查FableAI 编程助手开发工具
推荐理由：对于使用 Claude Code 的开发者，这个技巧能帮你发现代码中隐藏的致命问题，尤其是在 Fable 这类非按量付费平台上，可以尽情使用而不用担心成本。建议立即试试，避免生产事故。
原文
12:57
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6月11日
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6月10日
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6月8日
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6月7日
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6月6日
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6月5日
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6月2日
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6月1日
09:53
09:53Viking@vikingmute
开发者 Vikingmute 发布了一篇英文文章《How I Use AI for Code Reviews》，分享了一套名为 Review Forge 的 AI 代码审查流程。文章基于之前的中文笔记整理而成，包含详细的步骤工作流。作者指出，AI 生成代码速度极快，如果不严格审查，系统质量会迅速下降，变成黑箱。Review Forge 流程旨在为代码审查带来结构和纪律，让作者对每次变更更有信心。对于大量使用 AI 写代码但难以跟上审查节奏的开发者，这篇文章提供了实用的参考。
技巧AI 编程代码审查工作流Review Forgevikingmute
推荐理由：AI 生成代码的质量控制是每个重度用户的痛点，Vikingmute 的 Review Forge 流程给出了可操作的解决方案，做 AI 辅助开发的团队可以直接借鉴。
原文
5月30日
16:32
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00:35
5月27日
14:50
14:50Viking@vikingmute
精选
文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码，只是过程会更慢，这才是可持续的方式。他推荐的工作流是：使用多个不同模型（如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等）并行审查 PR，分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真，减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题，重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误，就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。
AI产品AI 编程代码审查工作流ClaudeCodexCursor Bugbot
推荐理由：这篇文章打破了「AI 编程=快糙猛」的刻板印象，为追求代码质量的开发者提供了一套可落地的多模型协作审查流程。做代码审查或维护高代码标准的团队，可以直接参考这个工作流来提升 PR 质量。
原文
13:40
13:40岚叔@lufzzliz
精选76°
Claude Code 发布 v2.1.152 版本，核心变化包括：/code-review --fix 现在可在 Review 后自动将修复应用到工作区，并给出优化建议；技能和斜杠命令支持在 frontmatter 中设置 disallowed-tools 临时移除工具；新增技能热重载功能，新安装的技能可在同一会话中直接使用；Hook 能力增强，SessionStart 可设置会话标题，新增 MessageDisplay Hook；插件市场管理更完善，支持组织级插件市场推荐；模型容错改进，主模型失败时自动切换到备用模型；交互体验优化，Auto mode 无需确认，Vim 模式支持反向历史搜索，thinking 摘要更可读。
AI产品Claude Code代码审查技能系统模型容错插件管理
推荐理由：Claude Code 这次更新把代码审查、技能管理和模型容错都补强了，做自动化开发或深度使用 Claude Code 的团队可以直接升级，Review 后自动修和技能热重载能省不少手动操作。
原文
5月26日
19:29
16:27
16:27Tw93@HiTw93
精选
Waza 是一个将开发者日常工程习惯转化为 AI 智能体可执行技能的工具，吸收了真实项目经验。它支持 Mac 原生应用、CLI 工具和 Rust 项目，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 和 Pi 等智能体运行时。Waza 提供 8 项技能，包括 CLI 审查、调试“源码能跑但安装后报错”、修复后自动清理同类实例、强制验证运行时证据后才确认修复等。它还内置 25 种反模式检测、破坏性命令安全保护，并将获取的内容视为不可信数据。该项目无框架依赖、无遥测，轻量可卸载。
AI产品智能体CLI 工具开源/仓库代码审查Rust
推荐理由：Waza 把开发者熟悉的工程习惯打包成 AI 智能体可直接运行的技能，做 CLI 工具、Rust 或 Mac 原生应用的团队，能直接用它提升代码审查和调试效率，值得一试。
原文
5月22日
01:58
5月21日
08:01
08:00
08:00elvis@omarsar0
精选
QodoAI 推出了新播客《The Agentic Review》，由 Itamar Friedman 和 Nnenna Ndukwe 主持，聚焦 AI 编程的真实实践。节目不炒作也不唱衰，而是讨论高质量 AI 生成代码的实际含义。嘉宾包括 Dexter Horthy、Scott Hanselman 和 Matt Makai，内容涉及上下文工程、代码审查等关键话题。Dexter Horthy 分享的团队停止阅读代码、最终手动重建的教训，对 AI 工程师极具启发。节目核心观点是：虽然打字编码可能消亡，但软件生命周期、代码审查和工艺比以往更重要。
AI产品AI编程播客代码审查上下文工程QodoAI
推荐理由：AI 编程领域终于有了不吹不黑的深度对话，做 AI 工程或代码审查的团队值得听——Dexter Horthy 关于上下文工程的实战经验会直接改变你的工作方式。
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