19:55The Rundown AI@therundownaiAnthropic和OpenAI加入了由非营利组织牵头的一项5亿美元计划,目标是利用AI技术攻克普通感冒。该计划将重点通过机器学习加速抗病毒药物筛选和临床试验设计。项目时间表为五年,预计将投入大量计算资源。具体合作细节尚未披露,但两家AI公司承诺提供模型支持。行业AnthropicOpenAI医疗AI5亿美元感冒治疗10 个信源在谈推荐理由:两家AI巨头联手砸5亿美元,想用AI治好感冒,挺新颖的。原文
01:12The Rundown AI@therundownai45岁保安咳血就医,常规检查未发现问题。AI系统EchoNext自动扫描其心电图,标记出严重心脏损伤。患者被召回后检测发现心脏泵血仅10%,且存在瓣膜泄漏,诊断为罕见遗传病。EchoNext已获FDA批准,将免费嵌入医疗聊天机器人OpenEvidence,后者已被约半数美国医生使用。AI产品EchoNextOpenEvidenceFDA医疗AI心电图诊断推荐理由:纽约时报报道的真实案例:EchoNext从心电图中找出致命心脏病,救了人。这AI已获FDA批准,还免费集成到OpenEvidence里,覆盖近半美国医生。原文
20:54Geek@geekbb一位X平台用户发布视频探讨AI与中医结合的可能性。该帖子已获得1188次浏览、8条评论和2个点赞。视频内容可能涉及AI辅助中医诊断或数据分析的应用场景,引发对传统医学现代化路径的讨论。行业中医医疗AI智能诊疗推荐理由:有人发了视频聊AI能不能给中医搭把手,挺新鲜的角度,可以去看看评论区吵成啥样了。原文
22:53a16z@a16zProsper AI完成由a16z领投的3000万美元A轮融资。该AI原生平台专为医疗诊所设计,自动化处理预约、保险资格验证和患者计费等语音密集型工作。过去6个月增长5倍,现服务超过15万医疗提供者和60多家医疗机构,客户包括athenahealth。创始人Xavier de Gracia和Josep Mingot均有医疗和保险领域背景。行业Prosper AIa16zathenahealth医疗AI语音工作流推荐理由:Prosper AI做了一个能帮诊所自动打电话预约、查保险的人工智能,刚拿到a16z 3000万美元,已经服务15万家医疗机构了。原文
06:38Greg Brockman@gdb精选72°OpenAI 与波士顿儿童医院及哈佛大学合作,在 NEJM AI 发表研究。研究使用 o3 Deep Research 模型重新分析 376 个先前未解决的罕见儿科病例。模型帮助临床医生找到了 18 个新诊断。其中包括 Kyra 的病例,她从 9 岁起持续肌肉无力,在 28 岁生日前夕被确诊为罕见的肌原纤维肌病。AI模型OpenAIo3 Deep Research罕见病推理模型医疗AI10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 的 o3 Deep Research 模型帮医生翻出了 376 个陈年疑难病例,找出了 18 种之前漏诊的病。有个女孩从 9 岁查到 28 岁,终于有了答案。这 AI 真的能救命。原文
03:03Greg Brockman@gdb76°OpenAI 发布 GPT-5.5 Instant,其健康相关问题的回答水平已与前沿思考模型持平。该模型联合 60 个国家、49 种语言、26 个专科的数百名医生共同开发。每周有超过 2.3 亿用户向 ChatGPT 咨询健康问题。GPT-5.5 Instant 在识别紧急情况、询问上下文、解释不确定性及简化复杂信息方面表现更优。该模型已面向所有免费用户开放。AI模型GPT-5.5OpenAIChatGPT健康问答医疗AI10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 出了 GPT-5.5 Instant,免费版就能用,健康问答能力大幅提升,和医生合作训练的,靠谱。原文
23:35OpenAI@OpenAIOpenAI发布一项研究,表明AI系统能帮助临床医生重新分析多年未解的病例。这些病例此前多年未被专家分析。AI使专家主导的周期性重分析更可扩展,医生可随着医学知识进步重新审视旧病例。AI还能识别值得调查的线索,可能为更多家庭带来答案。论文OpenAI医疗AI诊断辅助5 个信源在谈推荐理由:OpenAI出了个研究,说AI能帮医生重新分析那些多年没解决的病例,以前专家都搞不定,现在用AI也许能找到新线索。原文
23:34OpenAI@OpenAI精选OpenAI 的 o3 Deep Research 模型在罕见病诊断中发挥辅助作用,它能够处理测序产生的数百万变异。该模型连接临床特征、遗传模式、变异证据和科学文献,生成假设供专家审核。所有结果都经过人工裁决和临床确认,AI的作用是帮助专家更快、更全面地推理复杂、碎片化的证据。AI模型o3 Deep ResearchOpenAI推理模型医疗AI智能体10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 的 o3 Deep Research 能帮医生快速分析海量变异数据,连接文献和临床特征,生成诊断假设。原文
09:50rohanpaul_ai@rohanpaul_ai《自然医学》一项研究对比了OpenEvidence、UpToDate Expert AI与GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6在医学考试题、临床风格回答及医生真实提问上的表现。在100个脱敏临床问题中,盲审医生更偏好前沿通用模型,尤其在完整性和清晰度上胜出。结果显示通用LLM在医生评审的临床任务中已超越专用医疗AI产品。论文GPT-5.2Gemini 3.1 ProClaude Opus 4.6Nature Medicine医疗AI推荐理由:通用模型在医疗任务上反超专用AI原文
13:49Mustafa Suleyman@mustafasuleyman微软AI负责人Mustafa Suleyman宣布,微软正与梅奥诊所(Mayo Clinic)合作,共同构建面向医疗领域的前沿AI模型。双方认为,这一合作有望对全球医疗产生变革性影响。梅奥诊所作为世界顶级医疗机构,将提供丰富的临床数据和医学专业知识,而微软则提供AI技术和算力支持。该模型旨在提升疾病诊断、治疗方案制定和患者护理的效率与准确性。AI产品微软Mayo Clinic医疗AI前沿模型合作推荐理由:医疗AI终于有了顶级临床数据加持——Mayo Clinic的参与意味着模型将基于真实病例训练,做医疗AI开发或关注AI落地的从业者值得关注进展。原文
00:31小互@imxiaohuAI在医疗领域的应用正从“看片子找病灶”升级为“世界模型”,能提前模拟不同治疗方案在患者身上的长期效果,并直接推荐最优方案。该技术已在肝癌化疗栓塞和放疗中验证,将临床决策成功率提升13%。其核心价值在于,真实世界不允许多次试错,而世界模型提供了低成本、高保真的决策模拟。这一范式有望扩展到农业、城市规划、低空经济等高风险决策领域。AI产品世界模型医疗AI决策模拟临床治疗FutureLivingLab推荐理由:医疗AI终于从“识别病灶”进化到“预测疗效”,做临床决策的医生和医疗AI开发者值得关注——世界模型正在把试错成本降到零,建议点开看看它如何颠覆传统治疗流程。原文
00:59Y Combinator@ycombinatorJuno是一款AI个人健康助手,专为全球超过10亿慢性病患者设计。其创始人Isaac Tolley和Marshall Gould本人也患有慢性病,深知患者等待诊断和治疗的痛苦。上线仅6个月,Juno已支持全球8万多人。该应用旨在帮助慢性病患者更好地管理健康,提供个性化建议和支持。AI产品AI健康助手慢性病管理Juno个性化健康医疗AI推荐理由:慢性病患者终于有了一个真正理解他们需求的AI工具——Juno由同样患病的创始人打造,6个月服务8万人,值得慢性病患者和医疗健康领域的从业者关注。原文
12:35腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud腾讯云与Mobigator Technology Group在2026年HAConvention上展示了医疗AI合作成果。合作不仅提供基础设施,还整合了微信跨境医疗和医疗大模型,基于数据主权原则。双方将Agentic AI从概念推向临床,覆盖香港及大湾区。这标志着医疗AI从展示走向实际应用。行业腾讯云医疗AIAgentic AI跨境医疗数据主权推荐理由:医疗AI终于有了从展台到病床的真实案例,做医疗信息化或跨境医疗的团队值得关注腾讯云生态的实际落地效果。原文
20:56berryxia@berryxia正畸医生兼开发者 @SwiftyAlbert 推出了 OrthoKit App,利用 AI 自动完成头影测量中的标志点识别、描迹和报告生成,将原本需要医生手动操作大半天的流程缩短到几秒钟。该应用已在 App Store 上线,支持 Mac、iPhone、iPad,前 15 个患者免费,包含 30 多个分析项目,其中一半以上由 AI 驱动。这项技术降低了正畸诊断的专业门槛,让普通医生也能获得顶级诊所的精准分析能力。AI产品AI辅助诊断正畸OrthoKit医疗AIApp Store推荐理由:AI 把正畸医生最耗时的头影测量从手工活变成了秒级自动流程,做口腔医疗的团队可以直接下载体验,前 15 个患者免费,值得一试。原文
20:15@cb_doge@cb_doge72°埃隆·马斯克今日透露 Neuralink 的最新进展:该脑机接口技术已帮助失去身体控制能力的患者重新使用电脑和手机。马斯克相信,通过绕过受损的脊柱部分,Neuralink 有望帮助瘫痪者重新行走。此外,该技术还可能恢复视力,甚至对失去双眼或视神经的人有效,初期视觉可能有限,但最终可能实现“超人类视觉”。马斯克称恢复运动和视力是可能实现的重大突破之一。AI产品Neuralink脑机接口医疗AI神经科技马斯克推荐理由:脑机接口从科幻走向现实,Neuralink 已让失能患者重获数字交互能力,关注神经科技和医疗 AI 的读者值得一看。原文
18:25Latent.Space@latentspacepodAbridge 正在构建医疗领域的临床智能层,其环境文档技术只是第一步。该公司已处理超过1亿次医疗对话,并实现实时预授权和临床决策支持。通过专科评估和深度 EHR 集成,Abridge 建立了 AI 原生医疗的护城河。这展示了 AI 在医疗领域的重要应用前景,可能成为 AI 最具说服力的验证场之一。AI产品医疗AI临床智能环境文档实时预授权EHR集成推荐理由:医疗 AI 终于有了真正落地的案例——Abridge 把患者对话转化为实时临床支持,解决了医生文书负担和预授权痛点,做医疗信息化或 AI 应用的团队值得关注。原文
19:09Google DeepMind@GoogleDeepMindGoogle DeepMind 宣布了一项名为“AI 协同临床医生”的新研究计划,旨在探索多模态智能体如何更好地支持医护人员和患者。该计划聚焦于利用 AI 技术辅助临床决策、减轻医生负担,并提升患者护理质量。目前,团队已展示初步进展,但具体细节尚未完全公开。这一举措标志着 AI 在医疗领域从辅助工具向协作伙伴的演进。AI产品多模态智能体医疗AIGoogle DeepMind临床辅助研究计划推荐理由:医疗 AI 终于从“辅助”走向“协作”——多模态智能体有望真正减轻医护负担,做医疗 AI 或临床信息化的从业者值得关注。原文
13:37百川智能 Baichuan@BaichuanAI百川智能发布了Baichuan-Omni-1.5模型,在视觉、语音和多模态流处理方面超越了GPT-4o mini。该模型在多模态医疗应用领域表现尤为突出,显示出更强的专业能力。这一进展表明国产多模态模型在特定垂直领域已具备国际竞争力。AI模型百川智能多模态模型GPT-4o mini医疗AI视觉/语音推荐理由:多模态模型在医疗场景的突破值得关注,做AI医疗应用或跨模态处理的团队可以看看百川的进展,对比GPT-4o mini的性价比可能更高。原文
13:37百川智能 Baichuan@BaichuanAI百川AI发布了Baichuan-M3技术报告,该模型专为临床决策支持设计,而非通用问答。它基于真实门诊工作流(问诊→检查→诊断)进行优化,旨在提升医疗场景下的AI辅助能力。报告和模型权重已公开,用户可在线试用。AI模型百川Baichuan-M3临床决策支持医疗AI开源/仓库推荐理由:医疗AI从业者终于有了一个真正对齐临床工作流的模型——从问诊到诊断全链路优化,做医疗信息化或AI辅助诊断的团队值得深入研究。原文
13:37百川智能 Baichuan@BaichuanAI百川AI在HealthBench、Hard、Hallucination和ScanBench等多项基准测试中取得领先成绩,其中HealthBench得分65.1,Hard得分44.4,幻觉率仅3.5%低于ChatGPT,ScanBench全站排名第一。这显示了百川AI在医疗、推理和抗幻觉方面的显著进步,对AI应用开发者具有重要参考价值。AI模型百川AI基准测试医疗AI抗幻觉推理模型推荐理由:百川AI在多个关键基准上超越ChatGPT,做医疗AI或高可靠性应用的团队值得关注其低幻觉率表现。原文