10:04
arXiv cs.LG@Parisa Lotfibagha, Kristen Miller, William J. Gallagher, Elizabeth B. Selden, Muge Capan
推荐理由：这篇论文用CMDP模型和真实患者数据证明，个性化随访间隔比固定方案更省钱、更有效，高成本人群能省三成多。
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6月18日
10:04
该研究提出Contextual Markov Decision Process (CMDP)模型，基于22,154名2型糖尿病患者的电子健康记录（EHR）数据，优化不同亚群的随访间隔。通过主成分分析和聚类，识别出低风险和高风险两个亚群。模型建议：未测量实验室值时1个月内随访；指标升高或近期住院时最多3个月；血糖控制稳定时6至12个月，高风险患者间隔更短。与类似美国糖尿病协会的固定策略相比，高合并症亚群成本降低34.8%，低合并症亚群成本降低6.4%。
6月16日
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5月23日
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Y Combinator@ycombinator
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