全部 AI 动态 · AI 热点

AITOP

6月27日

11:46

elvis@omarsar0

一条推文引用了一个关于动态工作流的讨论，话题来自dair.academy的活动。该活动已有311次查看，内容涉及工作流自动化。推文包含指向具体资源的链接。

技巧动态工作流 dair.ai 工作流自动化

推荐理由：想学动态工作流？dair.ai的活动资源可以看看，有具体案例讲解。

原文

6月25日

00:47

berryxia@berryxia

精选

Matt Pocock发布/loop-me技能，要求用户先彻底审视日常工作，找出值得委托给AI的重复循环。它采用“grilling”面试法，一次只问一个问题并附带推荐答案，直到模糊点消除。最终产出清晰的workflows/.md规范文件，使实施者无需额外提问即可执行。目的是降低认知负荷，聚焦高价值决策。

技巧 Matt Pocock /loop-me 工作流自动化开发者工具提示词工程

推荐理由：Matt Pocock做了个/loop-me，不是直接替干活，而是帮你把流程理得清清楚楚，AI照着做就行，省心省力。

原文

6月21日

23:00

shao__meng@shao__meng

精选72°

OpenAI Codex 推出 Record & Replay 功能，允许用户通过录制一次操作来创建可复用的 AI Skill。录制阶段会捕获用户演示的步骤、隐性偏好和变量，Codex 自动分析并生成包含使用条件、输入参数、操作步骤和验证规则的 Skill。回放时，Codex 可根据当前环境工具（如 Computer Use、浏览器插件）适应性地执行，支持不同参数输入。功能遵循“演示即规格”设计哲学，并给出五条高质量录制原则，如短而完整、提前声明变量、及时停止等。相比传统 Plugin，Record & Replay 更适合个人快速技能化，成本低。

技巧 OpenAI Codex Record & Replay AI Skill 工作流自动化编程助手

推荐理由：OpenAI 给 Codex 加了录技能功能，演示一次就能固化工作流，下次回放还能自适应，适合重复性任务。

原文

6月19日

16:25

berryxia@berryxia

精选72°

OpenAI Codex推出Record & Replay功能，用户通过录制一次工作流（如报销流程）即可自动生成可检查、可编辑的skill。该功能将示范教学转化为可复用技能，目前仅支持macOS，欧洲国家暂不支持。录制由用户控制开始和结束，Codex将流程结构化为可迭代优化的技能，降低了Agent构建门槛。

AI产品 OpenAI Codex Record & Replay 工作流自动化技能录制

推荐理由：OpenAI Codex新功能让你录屏演示一遍就能自动生成可编辑的工作流技能，不用写Prompt，适合重复性任务自动化。

原文

04:40

Greg Brockman@gdb

精选

OpenAI Developers 为 Codex 推出 Record & Replay 功能。用户可对 Codex 演示一次重复性工作流（如填写费用报告或提交休假申请），系统自动将其转换为可检查和编辑的技能。用户可自主控制录制的开始和停止。这一功能让 Codex 无需代码即可学习新任务。

AI产品 Codex OpenAI Record & Replay 工作流自动化 AI编程助手

推荐理由：OpenAI 给 Codex 加了个新玩法：你演示一次操作，它就能学会并复用，比如填报销单。还能编辑保存的技能，挺实用。

原文

6月18日

09:49

shao__meng@shao__meng

精选

Codex Automations 采用双循环架构：内循环在写作前检索历史、事实等上下文，生成可审阅的草稿；外循环在人工审阅后分析草稿与终稿的差异（如补事实、删承诺），并将有效改进写入写作指引。内循环每2小时运行一次以保持即时效率，外循环每日或每周运行以避免过拟合。该架构适用于邮件、汇报、Issue 分诊等需要起草-审阅-修改的流程。

AI产品 Codex Automations 工作流自动化邮件助手 AI审阅

推荐理由：想让你写的邮件或报告由AI打草稿，还能从你的每次修改里自动学习？Codex Automations这个双循环设计挺实用，特别适合需要反复审阅的场景。

原文

6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

6月15日

15:23

小互@imxiaohu

一个AI Agent悬赏任务市场支持用户发布优化数据库、写skill等复杂任务并挂赏金，由AI Agent抢单完成。平台抽成15%，Agent获85%，并有信誉分体系（五个等级）。支持CLI命令发任务，可嵌入定时脚本实现自动化。Agent干砸了会扣分，靠谱的优先看到高价任务。

技巧智能体悬赏任务市场 CLI 工作流自动化

推荐理由：这平台让AI Agent直接接单干活，你发任务它做，省心还能赚钱，比外包更自动化。

原文

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？

05:32

LangChain@LangChainAI

LangSmith Fleet 发布了一个新的“软件工程师”模板，该模板可以从 Slack 直接触发，从 Linear 获取 issue，自动编写并验证代码，最终在 GitHub 上创建 PR。整个过程在沙盒环境中运行，确保了安全性。这个模板展示了 AI 如何将日常开发工作流中的多个工具（Slack、Linear、GitHub）串联起来，实现从需求到代码提交的自动化。对于希望提升开发效率的团队来说，这是一个值得关注的实践案例。

AI产品编码代理工作流自动化 Slack Linear GitHub

推荐理由：这个模板把 Slack、Linear 和 GitHub 串成了自动化流水线，做 DevOps 或想减少重复编码的团队可以直接参考，省去手动切换工具的麻烦。

原文

04:43

Notion@NotionHQ

Notion 宣布用户现在可以复制任何可见的自定义智能体（Custom Agent），并将其变为自己的。复制的智能体默认私有，且自动根据用户权限进行范围限制。这一功能降低了创建智能体的门槛，让用户能快速借鉴和修改他人的配置，加速工作流自动化。对于 Notion 重度用户和团队协作场景，这是一个实用的新特性。

AI产品 Notion 自定义智能体复制功能工作流自动化协作工具

推荐理由：Notion 用户终于可以一键复制他人的智能体配置了，做自动化工作流的团队可以直接拿来改，省去从零搭建的麻烦。

原文

6月10日

03:31

Notion@NotionHQ

83°

Notion 官方宣布已将 Claude Fable 5 模型集成到平台中，该模型专为复杂自定义智能体和多步骤工作设计，在内部基准测试中创下新高。目前仅对 Biz 和 Enterprise 计划用户开放。这意味着 Notion 用户可以直接在文档和项目管理中使用更强大的 AI 能力，处理更复杂的任务。

AI产品 Notion Claude Fable 5 智能体企业级AI 工作流自动化

推荐理由：Notion 重度用户和团队管理者可以直接在熟悉界面中调用顶级模型处理复杂工作流，省去切换工具的麻烦，值得立即体验。

原文

6月9日

16:46

Dify@dify_ai

Dify 指出，单纯依赖提示词无法实现规模化，真正能扩展的是工作流。文章以营销场景为例，说明日常任务如博客翻译、潜在客户丰富、重复性工作等，需要从写提示词转向编排工作流。Dify 提供了三个可直接构建的营销工作流，帮助团队与 IT 协作，实现自动化。

AI产品 Dify 工作流自动化营销运营提示词自动化

推荐理由：营销团队和运营人员终于有了从提示词到工作流的实用路径——Dify 的三个现成工作流能直接解决日常重复劳动，建议点开看看怎么落地。

原文

6月5日

22:36

LangChain@LangChainAI

LangChain 宣布沙盒功能正在帮助团队将 AI 智能体从仅能回答问题升级为能安全执行实际工作。以 @mondaydotcom 为例，他们利用沙盒为 Sidekick 智能体提供了安全的代码编写和运行环境，从而支持更高级的用户工作流。这一进展意味着 AI 智能体不再局限于信息提供，而是能直接操作代码、执行任务，同时保证安全隔离。对于构建自动化工作流的开发者来说，这降低了部署风险，加速了从对话到行动的转变。

AI产品智能体沙盒/安全 LangChain 工作流自动化 Sidekick

推荐理由：沙盒让 AI 智能体从“嘴炮”变成“实干家”，做自动化工作流的团队可以直接借鉴 Monday.com 的实践，安全地让 AI 写代码跑任务。

原文

00:44

ElevenLabs@elevenlabsio

ElevenLabs 在 ElevenCreative 中推出 Flows Agent 功能，用户只需描述创作需求，Agent 即可自动选择模型、创建节点、连接并运行生成流程。该功能大幅降低了 AI 工作流搭建门槛，让非技术用户也能快速实现复杂创作。目前已在 ElevenCreative 中上线，支持文本、图像、音频等多种模型组合。

AI产品 ElevenLabs Flows Agent 工作流自动化 AI 创作 ElevenCreative

推荐理由：做 AI 创意内容（音频、图像、视频）的团队终于可以省去手动搭工作流的繁琐——Flows Agent 让你一句话搞定模型选择和节点连接，建议内容创作者和 AI 工具集成者直接试试。

原文

6月4日

04:39

airtap_ai@airtap_ai

Airtap 展示了一种新的 AI 工作流：从用户的每周餐单出发，自动打开 Instacart 应用，将食材映射为真实商品，并在实际购物流程中构建购物车。这标志着 AI 从“提供想法”到“完成任务”的重要转变，即 AI 不仅帮助用户思考，还能直接代劳完成实际任务。该演示强调了 AI 代理在真实应用场景中的执行能力。

AI产品 Airtap AI代理 Instacart 工作流自动化任务执行

推荐理由：对于经常使用 Instacart 或类似购物平台的用户，Airtap 解决了从计划到执行的手动操作痛点，值得一试。

原文

04:38

airtap_ai@airtap_ai

76°

Airtap 的演示展示了优秀智能体的核心能力：不是仅仅回答问题，而是将上下文带入实际工作场景。例如，生成餐食计划只是开始，智能体随后进入 Instacart 找到相关商品并构建购物车。这体现了 Airtap 的定位：不是聊天机器人，而是基于手机的真实应用工作流执行层。最佳 AI 任务往往是分阶段完成的：规划、应用、行动。

AI产品智能体工作流自动化 Airtap Agent UX 执行层

推荐理由：做 AI 智能体或工作流自动化的开发者，这个演示点明了智能体从“回答”到“执行”的关键跃迁——看完会重新思考 Agent UX 的设计方向。

原文

01:50

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

Nitrosend 发布了一个 AI 原生邮件平台，允许 Claude 通过 MCP 协议直接控制邮件系统的设计、分段、发送等完整工作流。用户只需一个提示即可生成新闻简报、欢迎邮件或交易邮件，无需手动复制粘贴到 Mailchimp 等工具。该平台的关键在于 Claude 拥有真正的代理能力，不仅生成草稿，还能控制整个流程。这代表了 AI 代理在邮件营销领域的一次自然进化。

AI产品 AI代理 MCP/工具邮件营销 Claude 工作流自动化

推荐理由：做邮件营销或运营的团队终于可以告别手动复制粘贴——Claude 直接控制设计、分段和发送，一个提示搞定整条工作流，效率提升明显，值得立即尝试。

原文

6月3日

00:29

Dify@dify_ai

Dify（由 LangGenius K.K. 提供支持）在 Asia Tech x Singapore 2026 展会成功收官。展会期间，Dify 团队与众多企业领袖、合作伙伴和客户交流，深入了解了亚太地区组织如何将生成式 AI 集成到工作流中。Dify 表示，虽然展会结束，但商业化旅程才刚刚开始。此次活动展示了 Dify 在企业级 LLMOps 和工作流自动化领域的持续影响力。

行业 Dify LLMOps 企业AI 工作流自动化生成式AI

推荐理由：亚太企业正在加速落地生成式 AI，Dify 作为开源 LLMOps 平台，能帮团队快速搭建 AI 工作流。做企业 AI 集成或自动化决策的开发者，值得关注 Dify 的后续商业化动态。

原文

6月2日

09:55

HeyGen@HeyGen_Official

Advantive 使用 HeyGen 的 Video Agent 创建了超过 95% 的培训活动视频内容，将培训视频制作时间缩短了 50%。该公司通过 AI 视频工具实现了规模化开发，建立了可重复的工作流程，并放大了 AI 领域的专业知识。HeyGen 为此举办了一场网络研讨会，分享 Advantive 如何利用 AI 视频提升效率。这一案例展示了 AI 视频代理在企业培训中的实际应用价值。

AI产品 AI视频企业培训 HeyGen 工作流自动化内容制作

推荐理由：做企业培训和内容制作的团队可以看看——AI 视频代理把 95% 的活干了，时间砍半，直接复用流程就能提效，建议点开了解具体怎么落地。

原文

09:53

HeyGen@HeyGen_Official

HeyGen 展示了一个 AI Agent 工作流，能够每周自动生成市场更新视频。该工作流通过 HeyGen CLI/MCP 生成脚本和 A-roll，利用 HyperFrames 模板更新最新数据并渲染最终视频。顾问只需专注于专业知识和分析，而 AI Agent 负责全部生产环节。结果是从同一可重复工作流中持续产出客户就绪的视频更新。该模板可在几分钟内复现，适合需要定期制作视频内容的团队。

AI产品 AI Agent 视频生成工作流自动化 HeyGen HyperFrames

推荐理由：这个工作流解决了视频内容生产的重复劳动问题，做市场更新或客户报告的团队可以直接复制，每周省下几小时制作时间。

原文

5月30日

11:25

Justine Moore@venturetwins

该Agent像创意伙伴一样，用户通过聊天讨论想法，它能自动编写提示词、调用模型并生成资产。所有资产被放置在一个画布上，Agent利用这些资产指导后续生成，形成迭代创作流程。作者提供了完整教程视频，展示了这一工具如何简化创意工作流程。

AI产品智能体创意工具生成式AI 工作流自动化 Agent

推荐理由：做创意设计或内容生成的团队，可以试试这个Agent——它把从想法到资产的流程自动化了，省去手动调参的麻烦，直接聊天就能迭代出成果。

原文

5月29日

18:46

AI Will@FinanceYF5

Sequoia合伙人指出，企业正在使用Claude处理复杂工作流，这使得Claude能够学习企业的真实运作方式，包括上下文、流程和判断力。这轮融资的意义不仅在于资金，更在于Claude通过实际应用场景的深度参与，逐步理解企业级AI的复杂需求。这一进展表明，AI模型正在从通用对话工具向企业级智能助手演进，能够适应并优化真实业务逻辑。

行业 Claude 企业AI 工作流自动化 Sequoia 融资

推荐理由：企业AI应用的关键转折点——Claude不再只是回答问题，而是通过处理真实工作流学习企业运作逻辑。做企业级AI部署或流程自动化的团队，值得关注Claude如何从上下文和判断力中进化。

原文

5月25日

17:32

Yangyi@Yangyixxxx

72°

Yansu 是一款主动型 Agent 应用，在 ProductHunt 正式发布。它能在后台默默记录用户的截图、操作和声音，理解真实工作方式，将零散上下文沉淀为结构化知识。基于这些知识，Yansu 主动生成贴合个人工作流的定制工具，如项目追踪器、AI 费用监控、会议行动项提取器等。它拥有虚拟光标，可在后台操作应用、填表单、提工单，不打断用户操作。Yansu 本地优先，数据不上传服务器，已通过 SOC 2 Type II 和 ISO 27001 认证，支持 macOS/Windows/Linux，并提供团队版和企业版。

AI产品主动型Agent 工作流自动化本地优先知识管理 Yansu

推荐理由：Yansu 解决了 AI 工具被动响应、无法理解用户真实工作流的痛点，适合需要自动化记录和生成定制工具的开发者、项目经理和效率爱好者，值得一试。

原文

5月24日

21:52

shao__meng@shao__meng

精选

Codex 团队 @reach_vb 分享了一个实用技巧：通过一个 Prompt 让 Codex 回顾你过去的会话历史，识别重复出现的任务模式，并自动建议沉淀为可复用的 Skills（多步骤工作流）或 Subagent（单一职责角色）。该 Prompt 聚焦 CI 失败、PR review、changelog 等七个高频场景，并强制二分类决策，避免模糊产出。这能帮助开发者节省重复描述的时间，提升 AI 编程助手的使用效率和一致性。

AI产品 Codex AI编程助手 Skills Subagent 工作流自动化

推荐理由：这个技巧解决了 AI 编程中反复问同类问题的痛点，做 AI 编程的开发者可以直接复制 Prompt 到 Codex 里试试，能自动把重复工作流变成可复用的 Skills 或 Subagent。

原文

5月22日

00:41

airtap_ai@airtap_ai

Airtap 展示了一个 Clubhouse 工作流，强调好的应用智能体不应止步于理解用户偏好，而应能将偏好带入应用、检查实时选项、选择匹配并完成最终操作。该工作流从用户偏好出发，自动搜索并加入 Clubhouse 房间，实现了从上下文到实际应用内操作的完整闭环。Airtap 的核心价值在于上下文感知的应用执行，而非仅仅是对话式交互。

AI产品智能体工作流自动化 Airtap Clubhouse 上下文感知

推荐理由：Airtap 展示了 AI 智能体从理解到执行的完整闭环，做智能体或工作流自动化的开发者可以看看这种上下文感知的执行思路，比单纯聊天更有实用价值。

原文

5月19日

13:42

@OpenAIDevs@OpenAIDevs

精选

AltaraTech 利用 OpenAI 模型帮助科学家和工程师处理多模态、复杂的科研数据，实现多步骤研发工作流的透明化。该公司在 OpenAI 开发者日上展示了如何通过 AI 推理跨模态数据、并行化长周期任务，并增强结果的可解释性。这一方案旨在提升科研效率与信任度，目前团队正在招聘。

AI产品 OpenAI 科研智能多模态工作流自动化 AltaraTech

推荐理由：科研团队终于有了可落地的 AI 方案——AltaraTech 用 OpenAI 模型打通多模态数据推理与长流程并行化，做材料、生物等复杂实验的科学家可以直接参考，建议点开看看他们怎么解决透明性痛点。

原文

5月17日

00:53

orange.ai@oran_ge

Notion 正式发布了开发者平台，包括 CLI 工具 ntn、Workers、数据库同步、Agent 工具、Webhook 触发器和外部 Agents API 等。这意味着开发者可以直接在终端操作 Notion，在 Notion 基础设施上运行代码，将任何数据源同步到 Notion，并构建自定义工作流。Notion 还推出了 Agents SDK，让开发者可以在任何地方使用 Notion Agents。未来，非开发者也能通过 Agent 在 Notion 上构建应用。

AI产品 Notion CLI 开发者平台 Agent 工具工作流自动化

推荐理由：Notion 终于补齐了 CLI 和开发者工具，做自动化工作流和知识管理的团队可以直接用 ntn 在终端操作 Notion，效率提升明显。

原文

00:31

airtap_ai@airtap_ai

Airtap 展示了如何将一句简单的自然语言指令转化为结构化的应用内工作流，包括请求、搜索、选择和购物车操作。这解决了大多数真实任务并非单一动作、而是需要一系列决策和操作的问题。Airtap 的智能体能够全程跟随任务链，不仅提供建议，还能实际执行操作。这对于移动端自动化工作流和智能体应用具有重要意义。

AI产品智能体工作流自动化移动执行 Airtap 自然语言交互

推荐理由：Airtap 把自然语言直接变成可执行的多步工作流，做移动端自动化或智能体开发的团队值得关注——它让智能体从“建议”进化到“执行”，解决了真实任务需要连续决策的痛点。

原文

5月16日

22:31

向阳乔木@vista8

飞书 CLI 在 GitHub 上已获得超过 1 万 Star，成为除 GitHub、Vercel、Cloudflare 等 CLI 工具外最常用的开发工具之一。它能够与 AI Agent 如 Codex 和 Claude Code 结合，自动化日常任务，例如将 AI 调研结果写入飞书文档、安排出差日程、读取飞书妙记并生成会议纪要和待办事项。安装命令为 npx @larksuite/cli@latest install。该工具为开发者提供了高效的工作流整合方案，尤其适合依赖飞书进行协作的团队。

AI产品飞书 CLI AI Agent 工作流自动化开发工具飞书

推荐理由：飞书 CLI 打通了 AI Agent 与飞书生态，做自动化工作流的开发者可以直接用它串联调研、日程和会议纪要，省去手动搬运的麻烦。

原文

16:26

Notion@NotionHQ

精选

Notion 发布了 Tools 功能，允许用户为自定义 Agent 添加代码逻辑，并部署为 Worker。这些工具提供类型化 I/O、可重复运行和日志记录，比 LLM 推理更可靠且成本更低。它们可以生成资产、查询内部数据或与其他应用交互，弥补了 Notion 和 MCP 单独无法覆盖的能力。该功能旨在提升 Agent 的确定性和可组合性，适合需要自动化工作流的团队。

AI产品 Notion Agent MCP/工具工作流自动化开发者工具

推荐理由：Notion 用户终于可以给 Agent 写代码逻辑了——比纯 LLM 推理更稳更省 token，做自动化工作流的团队建议直接试试。

原文

5月15日

10:17

shao__meng@shao__meng

精选73°

xAI 推出了 Grok Build CLI (beta)，这是一个面向编码、应用构建和工作流自动化的 Agentic CLI 工具。目前仅向 SuperGrok Heavy 订阅用户开放，xAI 希望通过用户反馈迭代模型和产品。该工具具备快速终端渲染、计划视图、子智能体并行执行、技能装载、插件市场以及主动澄清等能力。底层模型为 grok-code-fast-1，在 SWE-Bench Verified 上达到 70.8%，上下文窗口为 256K。

AI产品 CLI工具智能体编码助手工作流自动化 Grok

推荐理由：Grok Build CLI 的 Plan 视图和子智能体并行能力解决了复杂任务的可视化与执行效率问题，做自动化工作流或编码的开发者可以直接体验，尤其适合需要多智能体协作的团队。

原文