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推荐理由：OpenAI这次不是光喊口号，直接给钱给工具：资助维护者、投资Rust生态、还搞了个AI安全项目Patch the Planet。

推荐理由：黄叔做了个免费的Mac小工具TokenStep，像计步器一样记录你每天用了多少Token，支持CC和Codex，占用内存极小，适合Agent日常。

推荐理由：Omar Sar 的这个开源技能能从 YouTube 视频自动生成幻灯片和笔记，省去手动记笔记的麻烦，还支持自定义。

推荐理由：想找能直接编辑本地.md文件的笔记工具？kuku开源免费，还有AI助手和笔记图谱，挺实用的。

推荐理由：如果你怕AI生成的海报太模板化，试试BLCaptain这个GitHub项目，它能让编程助手直接输出小红书那种杂志风组图，比默认排版强多了。

推荐理由：编程智能体pi的Web界面出来了，能分叉对话、切分支，比终端好用，赶紧试试。

推荐理由：做 AI 开发或使用 AI Agent 写代码的团队，这个 Prompt 能帮你产出 AI 更易理解的 PRD，减少沟通成本，建议直接试试。

推荐理由：这个Skill把写Goal指令的门槛降到了零，做AI自动化开发的团队可以直接复制安装，睡前扔一句话需求，第二天就能收代码成果。

推荐理由：AI模型锁定风险正成为企业级用户的隐形炸弹，做技术选型或采购决策的CEO和CTO值得关注，建议提前规划开源或控制平面策略。

推荐理由：DeepLearning.AI 把课程资源、工具和目录整合到一个仓库，省去到处翻找的麻烦。学 AI 课程或做项目的开发者可以直接收藏，后续更新也会自动跟进。

推荐理由：Ollama 把多智能体引擎搬到了桌面，做本地 AI 实验的开发者一条命令就能跑起来，值得试试。

推荐理由：微软把智能体直接塞进终端，做命令行开发的团队可以试试这个原生方案，省去手动切换工具的麻烦。

推荐理由：这篇文章点出了AI热潮下的一个关键问题：我们真的需要全新操作系统吗？做系统开发或关注AI基础设施的读者，看完会重新思考“AI原生”的真实含义。

推荐理由：AI 应用开发团队和独立开发者值得关注——Supabase 已成为 AI 工具的首选数据库后端，增长数据说明其生态正在爆发，建议试试用它搭建你的下一个 AI 项目。

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