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标签:音频编辑×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
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6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月8日
16:42
16:42Hunyuan@TXhunyuan
精选72°
腾讯混元与上海交大、南洋理工等机构合作推出 MMAE,这是首个针对语音和音频编辑的综合评估基准。与单纯生成音频不同,MMAE 要求 AI 理解现有音频并根据自然语言指令精确修改,保留无关部分。基准包含 2000 个真实场景样本、17741 个细粒度评估项,覆盖声音、音乐、语音及其混合的 7 种模态设置。当前模型在精确匹配率(EMR)上低于 5%,揭示了可靠音频编辑的巨大差距。该基准已开源,包含论文、代码和演示。
论文音频编辑评估基准腾讯混元多模态开源

推荐理由:音频编辑是 AI 落地的重要场景,MMAE 基准揭示了现有模型的巨大短板,做音频 AI 或语音交互的开发者值得关注这个评估工具。
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