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Clement Delangue@ClementDelangue
Clement Delangue@ClementDelangue精选
推荐理由：Kog开源了一个2B模型，每秒能处理3000多个token，适合需要高速推理的任务。
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6月25日
02:24
Kog在HuggingFace上开源了其2B参数模型，该模型此前被用于演示，运行速度达到3000+ tokens每秒。开源模型可供开发者下载和部署，适用于快速推理场景。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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6月9日
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Viking@vikingmute
Viking@vikingmute推荐理由：1T 参数模型跑出 1000 TPS 的生成速度，对追求低延迟推理的开发者来说是个值得关注的指标，建议申请试用实测质量。
5月30日
06:42
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rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai88°
推荐理由：Anthropic 估值逼近万亿，Claude Opus 4.8 同日发布，关注前沿模型进展的开发者值得一看。KogAI 的推理速度数据对做推理优化的团队有参考价值。
5月23日
05:51
05:51rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai推荐理由：做企业级 AI 推理或编程智能体的团队，如果被 GPU 集群的延迟和带宽瓶颈困扰，Cerebras 的晶圆级方案值得关注——它用硬件架构创新解决了模型权重和激活值传输的痛点，实测数据比 GPU 云快一个数量级。
5月20日
07:10
07:10Clement Delangue@ClementDelangue
Clement Delangue@ClementDelangue精选
推荐理由：Cerebras 让万亿参数模型跑出千 token 每秒
5月16日
14:56
14:56
Ate-a-Pi@svpino
Ate-a-Pi@svpino推荐理由：开源模型首次在性能上追平顶级闭源模型，且推理速度和成本优势巨大，做 AI 应用开发或模型选型的团队值得立即体验。