精选理由
开源模型首次在性能上追平顶级闭源模型，且推理速度和成本优势巨大，做 AI 应用开发或模型选型的团队值得立即体验。
开发者 Santiago 表示首次感到开源权重模型不可忽视，MiniMax-M2.7 以 230B 参数在 SambaNova 上实现 440+ tokens/s 的极速推理。该模型在 SWE-Pro 上得分 56.22%，Terminal Bench 2 得分 57.0%，SWE Multilingual 得分 76.5%，性能接近 Opus 4.6 和 GPT-5.4 级别。使用成本仅为专有模型的 5%，且完全开源。SambaNova 提供免费 playground 供测试。
AI 翻译 · 中文
开发者 Santiago 表示首次感到开源权重模型不可忽视，MiniMax-M2.7 以 230B 参数在 SambaNova 上实现 440+ tokens/s 的极速推理。该模型在 SWE-Pro 上得分 56.22%，Terminal Bench 2 得分 57.0%，SWE Multilingual 得分 76.5%，性能接近 Opus 4.6 和 GPT-5.4 级别。使用成本仅为专有模型的 5%，且完全开源。SambaNova 提供免费 playground 供测试。
For the first time, I feel open-weight models are impossible to ignore. We are at a point where these models are competitive with the best models out there. MiniMax-M2.7 is the latest beast to come out, and I'm running i…