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标签:推荐算法×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月17日
00:32
00:32AI Will@FinanceYF5
马斯克宣布 X 平台的 For You 推荐算法已开源至 GitHub,该算法会同时抓取用户关注和全网内容,并使用 Grok-based transformer 预测用户互动。此举旨在提升算法透明度,让外界了解信息流推荐机制。开发者可查看代码,分析推荐逻辑,甚至自行改进。这是社交媒体算法黑箱的一次重要开放。
AI产品推荐算法开源/仓库X/TwitterGrok算法透明度

推荐理由:社交媒体算法一直是个黑箱,现在 X 把 For You 的推荐逻辑公开了,做推荐系统或关注算法透明度的开发者可以直接研究源码,甚至复现或改进。
原文
5月16日
23:29
23:29Geek@geekbb
精选73°
xAI 用 Rust 重写了 X 平台的推荐算法并开源,项目名为 x-algo。系统将推荐流程分为两层:in-network 通过 Thunder 内存存储实时获取关注账号的帖子,out-of-network 通过 Phoenix 双塔模型检索全局语料。排序阶段使用基于 Grok-1 移植的 Transformer 模型,预测用户点赞、回复、转发、点击等多类行为概率,加权计算最终得分。这一开源举措让开发者可以直接研究 X 的推荐机制,并可能推动推荐系统的透明化。
AI产品推荐算法开源/仓库RustGrok-1Transformer

推荐理由:推荐系统从业者终于能直接看 X 的算法源码了,Rust 实现和 Grok-1 模型移植都是硬核干货,做推荐或社交产品的团队值得深入分析。
原文
16:20
16:20AI Will@FinanceYF5
精选
X 已将最新算法开源至 GitHub。有人使用 Grok Build 分析后发现,X 不再依赖简单的点赞/回复机制,而是转向 Grok 驱动的推荐引擎。分析指出了创作者需关注的 10 项关键变化,包括内容分发逻辑、交互权重调整等。该算法变动可能影响平台生态和流量分配。
行业XGrok推荐算法社交平台Grok Build

推荐理由:X 算法大改,创作者必看
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