00:32AI Will@FinanceYF5马斯克宣布 X 平台的 For You 推荐算法已开源至 GitHub,该算法会同时抓取用户关注和全网内容,并使用 Grok-based transformer 预测用户互动。此举旨在提升算法透明度,让外界了解信息流推荐机制。开发者可查看代码,分析推荐逻辑,甚至自行改进。这是社交媒体算法黑箱的一次重要开放。AI产品推荐算法开源/仓库X/TwitterGrok算法透明度推荐理由:社交媒体算法一直是个黑箱,现在 X 把 For You 的推荐逻辑公开了,做推荐系统或关注算法透明度的开发者可以直接研究源码,甚至复现或改进。原文
23:29Geek@geekbb精选73°xAI 用 Rust 重写了 X 平台的推荐算法并开源,项目名为 x-algo。系统将推荐流程分为两层:in-network 通过 Thunder 内存存储实时获取关注账号的帖子,out-of-network 通过 Phoenix 双塔模型检索全局语料。排序阶段使用基于 Grok-1 移植的 Transformer 模型,预测用户点赞、回复、转发、点击等多类行为概率,加权计算最终得分。这一开源举措让开发者可以直接研究 X 的推荐机制,并可能推动推荐系统的透明化。AI产品推荐算法开源/仓库RustGrok-1Transformer1 个信源在谈推荐理由:推荐系统从业者终于能直接看 X 的算法源码了,Rust 实现和 Grok-1 模型移植都是硬核干货,做推荐或社交产品的团队值得深入分析。原文
16:20AI Will@FinanceYF5精选X 已将最新算法开源至 GitHub。有人使用 Grok Build 分析后发现,X 不再依赖简单的点赞/回复机制,而是转向 Grok 驱动的推荐引擎。分析指出了创作者需关注的 10 项关键变化,包括内容分发逻辑、交互权重调整等。该算法变动可能影响平台生态和流量分配。行业XGrok推荐算法社交平台Grok Build推荐理由:X 算法大改,创作者必看原文