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Harrison Chase@hwchase17
Harrison Chase@hwchase17精选73°
推荐理由：LangChain团队手把手教你如何为agent traces造一个数据库，对象存储上做全文搜索还能压到50-100ms延迟，干货满满。
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6月26日
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LangChain团队发布技术博客，详细介绍SmithDB的构建与运行。SmithDB是一个专门为agent traces设计的数据库，其所有持久数据存储在对象存储中。博客阐述了如何在这种存储上构建、压缩和查询全文搜索索引，并处理每个GET请求50–100ms的延迟。团队分享了在生产环境中运行SmithDB倒排索引（inverted index）的经验。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:07
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LangChain@LangChainAI
LangChain@LangChainAI72°
推荐理由：LangChain 解决了智能体追踪数据检索的痛点——百 MB 级日志也能秒级搜索，做 AI 应用调试和可观测性的团队值得学习这个自定义索引方案。