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标签:波士顿动力×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
04:00
04:00The Rundown AI@therundownai
76°
波士顿动力与现代汽车为2026年世界杯发布“足球学校”系列短片,展示Atlas机器人学习足球技巧。工程师通过捕捉职业球员动作并迁移至Atlas,利用强化学习在数千个云端GPU上训练,将约一年的练习压缩至一天内完成。最终Atlas成功完成高难度的“Rabona”交叉腿射门。现代计划在乔治亚州工厂训练Atlas,目标是将人形机器人部署到工厂工作中。
AI产品人形机器人强化学习波士顿动力Atlas工厂自动化

推荐理由:人形机器人从实验室走向实用场景又进一步——Atlas用强化学习一天学会足球技巧,做机器人或自动化开发的团队值得看看这个训练方法。
原文
5月19日
10:41
10:41歸藏(guizang.ai)@op7418
精选
波士顿动力公司发布新演示视频,其Atlas机器人展示了更强的搬运能力。机器人成功将一个大型金属部件从地面搬起并移动到指定位置。该演示未公布具体负载数据,但视觉上比以往更重。
AI产品波士顿动力Atlas机器人搬运

推荐理由:看Atlas搬运重物
原文
5月18日
21:59
21:59rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
波士顿动力发布视频,展示其Atlas人形机器人通过强化学习成功搬运一个超过100磅(约45公斤)的迷你冰箱。机器人利用身体本体感觉(proprioception)来感知重量、抓握、位置和平衡,而非依赖视觉。这一进展表明,人形机器人处理重体力劳动的关键不在于更精准地识别物体,而在于通过接触、身体反馈、域随机化训练以及专为强度和可修复性设计的硬件来适应任务。该演示为未来人形机器人在仓储、制造等场景中承担繁重工作提供了重要参考。
AI产品波士顿动力Atlas人形机器人强化学习重体力劳动

推荐理由:人形机器人从实验室走向真实体力劳动的关键一步——Atlas展示了如何通过强化学习和身体感知而非视觉来搬运重物,做机器人研发或物流自动化的团队值得关注,这可能是未来仓库搬运的雏形。
原文
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