02:03MIT CSAIL@MIT_CSAILMIT CSAIL 研究员 Alexander Amini 主讲的深度学习免费课程已更新至 2026 版。该课程涵盖监督学习、无监督学习和强化学习三大范式。第 5 讲专门讲解三者的核心差异。课程完全免费开放,适合入门到进阶学习者。技巧MIT深度学习免费课程监督学习强化学习推荐理由:MIT 出了新版深度学习免费课,Alexander Amini 讲第 5 讲,把监督、无监督、强化学习的区别掰开揉碎,想入门可以看看。原文
08:53Marc Andreessen@pmarca精选AI 先驱 Richard Sutton 在视频演讲中提出争议性观点:当前基于监督学习的生成式 AI(包括大语言模型、图像和视频模型)本质上无法做出新颖的科学发现。他认为这些系统能产出“好”或“新”的结果,但无法同时兼具两者——当输出新颖时往往意味着“幻觉”,而追求准确性时则缺乏创新。Marc Andreessen 对此评论称,在 AI 时代我们可能从未真正定义过“新颖”和“发现”,AI 将创造许多新事物但难以命名。这一观点挑战了当前 AI 在科学和数学领域的应用预期。AI模型生成式 AI监督学习AI 创新Richard Sutton科学发现推荐理由:Sutton 的演讲戳中了生成式 AI 在科研创新上的核心局限,做 AI 研究或依赖 AI 做科学发现的团队值得一看,看完会对当前模型的能力边界有更清醒的认识。原文