精选理由
Sutton 的演讲戳中了生成式 AI 在科研创新上的核心局限，做 AI 研究或依赖 AI 做科学发现的团队值得一看，看完会对当前模型的能力边界有更清醒的认识。
AI 先驱 Richard Sutton 在视频演讲中提出争议性观点：当前基于监督学习的生成式 AI（包括大语言模型、图像和视频模型）本质上无法做出新颖的科学发现。他认为这些系统能产出“好”或“新”的结果，但无法同时兼具两者——当输出新颖时往往意味着“幻觉”，而追求准确性时则缺乏创新。Marc Andreessen 对此评论称，在 AI 时代我们可能从未真正定义过“新颖”和“发现”，AI 将创造许多新事物但难以命名。这一观点挑战了当前 AI 在科学和数学领域的应用预期。
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AI 先驱 Richard Sutton 在视频演讲中提出争议性观点：当前基于监督学习的生成式 AI（包括大语言模型、图像和视频模型）本质上无法做出新颖的科学发现。他认为这些系统能产出“好”或“新”的结果，但无法同时兼具两者——当输出新颖时往往意味着“幻觉”，而追求准确性时则缺乏创新。Marc Andreessen 对此评论称，在 AI 时代我们可能从未真正定义过“新颖”和“发现”，AI 将创造许多新事物但难以命名。这一观点挑战了当前 AI 在科学和数学领域的应用预期。
Richard Sutton is of course a genius and a legend, and so self-recommending. My own view is that we didn’t have good definitions of either “novel” or “discovery” prior to AI, and so we will use AI to create many new thin…