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Richard Sutton

共 5 条相关 AI 资讯
8月20日
23:05
23:05官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
78°
图灵奖得主理查德·萨顿称合成数据是扩展大语言模型的“大错误”。他认为世界是无限复杂的，任何模拟都只是“微观的”。人类专业知识会成为瓶颈，阻碍真正的扩展。萨顿的替代方案是让智能体从自身经验中持续学习，而不是依赖冻结的模型。
行业Richard Sutton合成数据智能体
推荐理由：图灵奖得主萨顿说合成数据是扩展大模型的“大错误”，他认为世界太复杂，应该让智能体从真实经验中学习。
原文
7月14日
01:34
01:34官方账号Decoder@Matthias Bastian
73°
2024图灵奖得主Richard Sutton在加拿大多伦多创立了一家新公司Oak Lab。Sutton是现代强化学习的联合创始人。他批评当前深度学习方法“弱且低效”。Oak Lab旨在构建能从环境中持续学习的AI智能体。
行业Richard SuttonOak LabTuring Award
推荐理由：图灵奖得主Rich Sutton说深度学习弱，他要搞能自己从环境里学习的AI智能体。
原文
00:12
00:12Gary Marcus@GaryMarcus
Richard Sutton、Gary Marcus和Khurram Javed等AI学者公开批评当前深度学习方法弱且低效，认为需要根本性新想法和彻底重做，而非简单调整。Sutton与John Carmack的Keen Technologies合作后，现在与Javed共同创立新公司Oak Lab，专注强化学习（RL）和运行时经验驱动的智能。Marcus自2018年发表论文《Deep learning: A Critical Appraisal》以来持续持类似观点，该论文曾被Yann LeCun指责为“大多错误”。Oak Lab强调智能来自持续交互经验，与主流深度学习路径分道扬镳。
行业Richard SuttonGary MarcusJohn Carmack
推荐理由：AI大佬组团开怼现有深度学习：Sutton和Marcus联手发论文说光调参没用，得从头改架构，还搞了个新公司Oak Lab。想了解AI前沿争议的可以看看。
原文
6月2日
01:41
6月1日
08:53
08:53Marc Andreessen@pmarca
精选
AI 先驱 Richard Sutton 在视频演讲中提出争议性观点：当前基于监督学习的生成式 AI（包括大语言模型、图像和视频模型）本质上无法做出新颖的科学发现。他认为这些系统能产出“好”或“新”的结果，但无法同时兼具两者——当输出新颖时往往意味着“幻觉”，而追求准确性时则缺乏创新。Marc Andreessen 对此评论称，在 AI 时代我们可能从未真正定义过“新颖”和“发现”，AI 将创造许多新事物但难以命名。这一观点挑战了当前 AI 在科学和数学领域的应用预期。
AI模型生成式 AI监督学习AI 创新
推荐理由：Sutton 的演讲戳中了生成式 AI 在科研创新上的核心局限，做 AI 研究或依赖 AI 做科学发现的团队值得一看，看完会对当前模型的能力边界有更清醒的认识。
原文