13:04宝玉@doteyBrain2Qwerty v1论文登上Nature Neuroscience,v2同日发布。v1字符错误率32%,v2实现句子级实时解码,平均单词准确率61%,最佳被试达78%。v2采用MEG设备,端到端深度学习结合微调大语言模型,训练数据来自9名志愿者共22000个句子。此前非侵入式方法单词准确率仅8%。Meta开源了全部训练代码,合作方BCBL开放了v1数据集。AI模型Brain2QwertyMeta脑机接口非侵入式开源模型推荐理由:Meta的Brain2Qwerty v2把非侵入式脑机接口的句子解码准确率从8%拉到了61%,比Neuralink少了开颅手术。开源了代码,值得关注。原文
12:14AI Will@FinanceYF59名志愿者佩戴MEG(脑磁图)设备,每人录10小时脑活动,共收集约2.2万句话,相比v1版本仅约2000句提升了11倍。通过端到端深度学习处理原始脑电信号,再微调大语言模型,将神经数据与连贯语言之间的差距补上。该研究展示了从脑信号直接解码语言的技术可行性。论文MEG端到端深度学习大语言模型脑机接口推荐理由:这研究把脑机接口的数据量从2000句干到2.2万句,用MEG+深度学习+LLM直接解码脑信号,实打实进步。原文
12:13AI Will@FinanceYF5Meta开源了Brain2QWERT非侵入式脑机接口的v1和v2完整训练代码。合作方BCBL同步公开了v1版本的数据集,v2数据集暂未开源。这项开源大幅降低了脑机接口研究的门槛,非侵入式方案的准确率较以往有明显提升。AI模型MetaBrain2QWERT脑机接口开源代码BCBL推荐理由:Meta把脑机接口代码全开源了,合作方BCBL还给了v1数据集,准确率上了一个台阶,搞脑机接口的可以赶紧上手试试。原文
20:15@cb_doge@cb_doge72°埃隆·马斯克今日透露 Neuralink 的最新进展:该脑机接口技术已帮助失去身体控制能力的患者重新使用电脑和手机。马斯克相信,通过绕过受损的脊柱部分,Neuralink 有望帮助瘫痪者重新行走。此外,该技术还可能恢复视力,甚至对失去双眼或视神经的人有效,初期视觉可能有限,但最终可能实现“超人类视觉”。马斯克称恢复运动和视力是可能实现的重大突破之一。AI产品Neuralink脑机接口医疗AI神经科技马斯克推荐理由:脑机接口从科幻走向现实,Neuralink 已让失能患者重获数字交互能力,关注神经科技和医疗 AI 的读者值得一看。原文