精选理由
Meta的Brain2Qwerty v2把非侵入式脑机接口的句子解码准确率从8%拉到了61%，比Neuralink少了开颅手术。开源了代码，值得关注。
Brain2Qwerty v1论文登上Nature Neuroscience，v2同日发布。v1字符错误率32%，v2实现句子级实时解码，平均单词准确率61%，最佳被试达78%。v2采用MEG设备，端到端深度学习结合微调大语言模型，训练数据来自9名志愿者共22000个句子。此前非侵入式方法单词准确率仅8%。Meta开源了全部训练代码，合作方BCBL开放了v1数据集。
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Brain2Qwerty v1论文登上Nature Neuroscience，v2同日发布。v1字符错误率32%，v2实现句子级实时解码，平均单词准确率61%，最佳被试达78%。v2采用MEG设备，端到端深度学习结合微调大语言模型，训练数据来自9名志愿者共22000个句子。此前非侵入式方法单词准确率仅8%。Meta开源了全部训练代码，合作方BCBL开放了v1数据集。
Meta 今天同时放出两个大动作：Brain2Qwerty v1 论文正式登上 Nature Neuroscience，v2 同日发布。v1 去年以预印本形式公开时，能从脑电信号里逐字母还原打字内容，字符错误率 32%。v2 跳过了字母这一层，直接做到句子级别的实时解码，平均单词准确率 61%，表现最好的被试达到 78%，超过一半的句子解码误差在一个词以内。 作为参照，此前非侵入式方法的单词准确率只有 8%。 这里说的“非侵入式”，就是…