做脑机接口或 EEG 表征学习的朋友可以看看这篇论文。它把多尺度建模做到了输入和预训练目标两端,6 个 BCI 基准里 5 个拿了最好的 Balanced Accuracy,参数才 5.0M,比 12 个基线都省。写论文选基线时也用得上。
#brain-computer interfaces
Neuralink 又开了个新试验 PRIME2,这次把中风瘫痪的人也纳入进来了,最多招 10 个成年人,在迈阿密大学招募。用的还是 N1 植入物加 R1 手术机器人,让人靠意念控制光标打字。家里有中风、渐冻症或脊髓损伤患者的可以关注下招募信息。
六部委联合发文让具身智能、大语言模型、外骨骼进养老院,还把“会用 AI”写进老年教育。做助老机器人、健康管理或适老产品的团队可以对照政策找落地场景,养老市场的技术采购方向就在这几条里。
六部门联合发文,具身智能、脑机接口、外骨骼这些技术要进养老院了,做养老科技和银发电商的可以细看政策方向。
a16z 调查了 500 个美国人,一半人愿意花钱买一个整合病历和可穿戴数据的应用,文章列了六个具体的创业方向。
Neuralink 的盲视设备搞完了工程研发,就差 FDA 点头,原理是往大脑里写画面而不是读信号,文章还梳理了三款产品的试验进度表。
深圳先进院做的超声脑机接口,不用开颅就能治疗,24 个昏迷病人里 13 个有改善,还有个昏迷 3 个月的被唤醒了,技术路线挺少见。
有人把 EEG 硬件、注意力分类模型和音频干预整套跑通了,实时延迟不到 100 毫秒,37 人实验里注意力分数提升 20%,做脑机接口的可以看看。
九部门这份文件挺具体的,机器人、脑机接口、商业智能体都点名了,做消费科技和电商的可以看看政策方向。
天津大学发布的脑机接口设备只有 3 克重,藏在头发里几乎无感,戴上能连续采集 8 到 10 小时脑电信号。
对脑机接口或医疗 AI 感兴趣的话,MedARC 下周一的分享讲怎么给颅内脑电训练基础模型,可以去听。
做脑机接口或EEG应用的朋友可以看看,ThinkNet用验证门控选模型,4.9K参数就能跑出44%的四分类准确率,还比大模型泛化更好。
马斯克聊Neuralink的底层逻辑:人输出只有100比特/秒,机器是万亿级,差距太大自然对齐不了,这个视角挺有意思。
马斯克接受央视采访聊 Neuralink,他算了一笔账:人输出信息每秒才约 100 比特,电脑是 1 万亿,差距太大了。
法国团队把死后脑组织接上机械手,训练三天就能模仿弹琴,准确率从三成涨到近六成,还带视频,挺赛博朋克的。
海尔跟天津大学合作搞脑机接口了,周云杰说2035年市场规模能破千亿,看看大厂和高校打算怎么落地。
ThinkVoice把Grok Voice和脑电感应结合起来,你不用动嘴就能选话回复,对无障碍交流很有帮助。
这篇论文给BCI个性化提供了一个通用API,不用每个模型另起炉灶,在5种骨干和4个数据集上都跑通了,效率还比微调高。
我国团队搞出个新装置,能让上千人同步采集脑电信号,以前只能小范围测,现在能批量收数据了,这对训练脑机接口模型很关键。
马斯克的 Neuralink 估值涨疯了!二级市场已经炒到 420 亿美元,比去年翻了快四倍,投资者挤破头想买。
这论文把神经网路编译成纯布尔电路,在边缘设备上跑EEG分类,延迟低还省电。痴呆检测准确率比MLP高6.8%,值得搞BCI的人看看。
强脑科技新出了一个脑控机器人平台,没脑机接口背景的人10分钟就能上手,用意念控制机器人,挺酷的。
中国公司Neuracle的侵入式BCI产品已经真正开出处方、进医保了,比Neuralink更快走完商业闭环,看看他们怎么做到的。
南开团队搞了个仿生听觉神经接口,能让失聪兔听懂指令并完成动作,真正从听见到听懂。
Meta的Brain2Qwerty v2能从脑波直接读句子,比v1强很多,发在Nature上,对说不出话的人可能是救星。