做生成式设计工具或研究人机交互的可以看看这篇。它把提示词拆成主体、构图、配色这些可单独编辑的规划项,用户改一处不用推翻整张图,8 位专业用户实测反馈掌控感明显更好。
#human-computer interaction
Google Research 的新博客,讲的是 AI 怎么帮人把说不清的判断标准一点点磨出来,做 HCI 和内容审核的可以看看。
一篇从哲学角度讨论人和LLM关系的论文,把LLM和宗教文本这类语言造物放在同一脉络里分析,角度挺少见的。
一篇研究 LLM 提问质量的文章:好奇式问题只占 17-28%,但能让用户回复更有探索性,做对话产品可以看看。
189 人做实验发现:长得像人的 AI 同事更被信任,可女性形象的“工资”就是被打低一截,论文里数据讲得很细。
Dynamic Creatures 做了个叫 Hugo 的机器人原型,不看工厂需求,专门研究怎么通过人脸、声音和动作跟人实时互动,方向挺新鲜。
让 agent 直接在屏幕上画箭头告诉你点哪个按钮,不用再对着终端文字自己找,写 agent 工具的可以看看这个思路。
一篇arXiv论文:AR加图像生成,教程直接画在你自己的工作台上,24人实验显示比预制教程更管用。
Robotics teams choosing open vision-language models get hard numbers: force telemetry beats camera frames 0.99 to 0.55 for failure diagnosis, and answer ordering alone swings refusal rates from near-total to near-zero.
Personalized AI agents improve task success by up to 20.9% while creating better evaluation rubrics, benefiting professionals in creative and writing domains.
千名科学家、500多场报告,9位奖章得主开讲,数学物理到AI都有,适合想追科研前沿的人。
STEPX Neo在WAIC 2026上作为焦点产品展出,如果你关注人机交互新形态,值得看看。
这篇论文提出 Deep Interaction,让你可以直接改推理步骤的错误,不用推倒重来。实验说 STEM 任务上纠错成功率涨 25%,token 还省 40%,挺实用的方法。
MIT做了一个可穿戴AI,48小时就能用,看啥学啥直接电你的肌肉让你动起来,弹钢琴画画都行,康复训练有戏了。
这篇研究说AI一味追求“省事”反而帮倒忙——结构设计需要“摩擦”来激发灵感。他们用视觉语言模型做了个交互系统,帮设计师边想边改,保留思考摩擦,去掉重复劳动。
OpenAI 出了个新语音模型 GPT-Live,今天就能在 ChatGPT 里用,说话更自然更像真人,快去试试吧
设计师和创业者都在纠结的问题:到底该做带界面的产品还是纯 CLI?Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架,帮你少走弯路。
这篇论文揭示了AI对个体认知的深层影响,做AI伦理、认知科学或人机交互的研究者值得一读,能帮你理解AI如何潜移默化地改变你的思维方式。
新闻编辑室引入AI后面临信任危机,这篇论文用实验数据戳破了“越透明越信任”的迷思,做AI产品设计或新闻业的朋友值得看看,避免好心办坏事。
Mira Murati点破了当前AI交互的致命短板——思考时无法感知新信息,做对话系统或人机协作产品的团队值得反思自己的设计。
做智能体产品的团队值得一读——它揭示了人类在实际使用中如何与智能体互动,这些模式直接影响产品设计和用户体验。
Ethan He 把模型训练和交互设计的底层逻辑讲透了,做模型训练或产品设计的开发者看完会有启发,特别是关于迭代速度和交互未来的观点值得反复琢磨。
做AI产品出海或研究人机信任的团队,这篇论文揭示了机构信任如何成为AI采纳的关键变量——理解这一点,比单纯优化模型性能更能解释用户选择。建议点开看看框架和问卷设计。
CAPTCHA 是 AI 替代人类操作的最后一道门槛,做智能体自动化或 GUI 操作的团队可以用 HLL 测试自家模型的实际突破能力,结果可能会让你重新评估部署策略。
做交互式机器人安全验证的团队终于有了兼顾宽松性和形式化保证的方法——BeliefSF结合共形预测,在减少保守性的同时保持样本效率,做自动驾驶或人机协作的开发者值得关注。
对产品经理和AI创业者来说,这指出了下一代人机交互的范式转变——Agent取代App成为新入口,值得思考如何布局。