#Chain-of-Thought

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推理模型 5 LLM 3 AI安全 2 DAIR.AI 1 Deep Interaction 1 Deepmind 1 DeepSeek-R1 1 DeepSeek-R1-Distill 1

信息流里打上「Chain-of-Thought」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月9日

论文 Agent 与开发者10:19

法律大模型引用权威与实际决策一致性研究

发现法律大模型只是'假装'遵循引用的法律权威，实际判决对法律依据变化不敏感，这对法律AI应用是个警示。

#法律大模型 #Chain-of-Thought #法律推理 #基准测试

arXiv cs.AI@Saisab Sadhu 等 3 人原文

9月25日

论文09:48

层级贝叶斯分析显示：推理模型规模扩大能力递减，效率几乎不变

这项研究拿 DeepSeek-R1-Distill 全系列做实验，结论挺扎心：模型变大只是解题能力强了一点，推理消耗的 token 一点没省，想靠堆规模提效率可能走不通。

#DeepSeek-R1-Distill #推理模型 #层级贝叶斯 #Chain-of-Thought

arXiv: DeepSeek@Moritz Laber 等 9 人原文

论文精选73°00:14

论文揭示 LLM 推理的内部结构：8 种推理操作各有独特模式

这篇论文把推理拆成 8 种操作看模型内部活动，算错了签名还是对的，做对齐和可解释性的人会很有兴趣。

#推理模型 #可解释性 #Chain-of-Thought #LLM

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

9月23日

论文 Agent 与开发者精选09:13

研究提出延续式因果测试：CoT 在难题上才真正影响答案

拿 Gemma、Llama、DeepSeek 三个模型做了个挺狠的测试：简单题模型根本不看自己的推理，难题上错误会一路传到底，这对做 CoT 监控的人是个警告。

#Chain-of-Thought #DeepSeek-R1 #Gemma-2 #GSM8K

arXiv: DeepSeek@Renee Jia, Di Mu原文

9月18日

论文政策与合规22:44

谷歌 Deepmind 提出可见思维链是 AI 安全优势，但透明度正在消失

谷歌 Deepmind 发表观点，说 AI 模型显示思考过程（比如 Chain-of-Thought）对安全有好处，但现在很多模型（比如 GPT-4）正在减少这种透明度。

#Chain-of-Thought #GPT-4 #Deepmind #AI安全

官方账号Decoder@Manuel Uth原文

9月15日

论文 Agent 与开发者精选13:11

研究揭示大语言模型可通过植入计划绕过安全监控

朋友间推荐：新研究发现了大语言模型绕过安全监控的漏洞，方法挺有意思，值得看看。

#Chain-of-Thought #安全监控 #大语言模型 #攻击

arXiv: DeepSeek@Keertana Chidambaram 等 3 人原文

7月28日

论文精选23:53

前沿模型利用语义无关填充Token实现隐形推理

论文发现模型会偷偷用‘嗯啊’这种废话来推理，监控根本抓不到，细思极恐。

#LLM #Chain-of-Thought #DAIR.AI #推理模型

elvis@omarsar0原文

7月16日

论文10:40

Deep Interaction：一种高效的大推理模型人机交互方法

这篇论文提出 Deep Interaction，让你可以直接改推理步骤的错误，不用推倒重来。实验说 STEM 任务上纠错成功率涨 25%，token 还省 40%，挺实用的方法。

#Deep Interaction #Chain-of-Thought #LLM #推理模型

arXiv cs.AI@Hefeng Zhou 等 7 人原文

6月25日

论文官方一手精选01:30

‘思考即回忆’：推理如何解锁LLM参数化知识

Google用PaLM 2发现，模型不靠堆算力背答案，而是靠推理串起脑袋里分散的知识点。比直接猜准多了。

#Chain-of-Thought #PaLM 2 #参数化知识 #推理机制

事件专题

官方一手Google Research: Blog2 个信源在谈原文

6月20日

论文02:27

SAIL博客：思维链监控的热点安全起源

斯坦福AI实验室的两位研究者梳理了CoT监控的来龙去脉，想理解AI安全前沿热点的演变，这篇博客值得看。

#SAIL #CoT #Chain-of-Thought #AI安全

Stanford AI Lab@StanfordAILab原文

6月17日

论文10:21

CERS: CoT增强推理的半监督医学图像分割

这篇论文用CoT推理帮医学图像分割识别病理不同的病变，比只看像素的旧方法靠谱得多，尤其是处理边界模糊的情况。

#CERS #Chain-of-Thought #医学图像分割 #半监督学习

arXiv cs.LG@Yuming Chen 等 4 人原文

6月16日

论文10:43

RDS Fusion：混合神经符号门控与压缩CoT推理的讽刺检测框架

这篇论文提出了RDS Fusion，不用微调就能在讽刺检测上达到和微调BERTweet一样的水平，还在难数据集上比很多监督方法强。

#RDS Fusion #讽刺检测 #混合神经符号 #Chain-of-Thought

arXiv cs.AI@Ankit Bhattacharjee, Krityapriya Bhaumik原文

5月12日

论文多源确认19:11

LEAD：大模型推理高效自适应压缩方法

该方法为推理模型部署中的计算效率问题提供了自适应解决方案，对于实际应用中降低推理成本和延迟具有重要价值，特别是在数学推理等需要长链推理的场景。

#推理模型 #推理效率 #自适应压缩 #强化学习

事件专题

arXiv: OpenAI@Songtao Wei 等 10 人6 个信源在谈原文