精选理由
这篇论文深入探讨了AI增强AAC界面评估的挑战，提出了新的评估方法，对研究人机交互和辅助技术的人很有启发。
该论文分析了6个AAC（辅助与替代沟通）问题空间的复杂性。AI可以增强AAC用户的能力，但当前评估指标难以捕捉用户的多方面需求。作者提出了更鲁棒的评估方法以考虑用户的交叉性细微差别。论文还讨论了跨问题空间的更广泛问题及解决思路。
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该论文分析了6个AAC（辅助与替代沟通）问题空间的复杂性。AI可以增强AAC用户的能力，但当前评估指标难以捕捉用户的多方面需求。作者提出了更鲁棒的评估方法以考虑用户的交叉性细微差别。论文还讨论了跨问题空间的更广泛问题及解决思路。
Artificial intelligence (AI) can enhance what people who use augmentative and alternative communication (AAC) are able to do with their systems. However, evaluating AI-powered AAC interfaces can be difficult. People are …