ThinkNet：面向跨被试MI-EEG解码的紧凑模型选择与验证门控集成框架
做脑机接口或EEG应用的朋友可以看看，ThinkNet用验证门控选模型，4.9K参数就能跑出44%的四分类准确率，还比大模型泛化更好。
#BCI Competition IV-2a
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9月29日
做脑机接口或EEG应用的朋友可以看看，ThinkNet用验证门控选模型，4.9K参数就能跑出44%的四分类准确率，还比大模型泛化更好。